数据产品经理

1.数据工具建设 负责端到端数据集管理平台的规划与设计； 提出数据管理工具的需求，推动工具研发落地。 2.数据质量体系建设 组织数据规则质检、模型质检、人工质检等工作； 参与制定数据质量检测标准与流程，保障数据生产及交付质量。 3.数据生产管理 负责数据标注与生产流程的推进，包括pipeline的搭建与优化； 跟踪数据生产进度，确保按计划交付符合需求的数据集。 4.数据挖掘与评测 设计并实施多场景数据挖掘方案，推动数据在模型训练中的应用； 组织并实施对挖掘数据的离线及线上评测，输出质量评估结果。 5.需求对接与协作 对接上下游需求，包括产品、感知、PNC、仿真等模块，梳理并定义所需的数据集； 跨部门协作，确保数据产品满足业务需求。 6.工艺及规范制定 制定数据标注和数据审核的工艺规范，编写文档及培训资料； 推动规范在标注和采集产线的落地实施。

1.熟悉自动驾驶领域数据集的基本定义和规格，有相关的数据产品或数据管理经验； 2.熟悉数据采集、标注、生产流程，对下游感知、仿真、PNC等模块有深刻理解； 3.具备测绘、GIS、遥感、计算机等相关专业背景者优先； 4.拥有优秀的跨团队沟通能力、逻辑分析能力、学习能力及执行力； 5.有技术项目管理（TPM）或大规模数据集生产管理经验者优先。 加分项： 1.熟悉HDMap或SDMap数据管理流程，有地图生产相关经验； 2.了解AI模型训练所需数据特性，具备数据生产流程经验； 3.曾参与工具平台从需求到落地的完整建设过程。