算法实习生（生成方向/AI算法方向）
500-1000元/天
算法工程师 深圳 硕士 5天/周 最少3个月 有转正
岗位关键词
岗位职责
方向一：
结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据,协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代;
方向二：
针对无图端到端自驾系统道路识别与导航模块，参与前沿AI算法的研究探索与落地，处理海量自动驾驶数据，拥有大规模并行GPU训练集群，数据闭环平台，具体会参与以下研究方向：
1.负责道路识别与导航算法的关键算法研发工作，设计端到端神经网络方案，完成包括但不限于车道线识别、交通要素识别、道路拓扑识别、导航选路识别等功能；
2.利用前沿的网络结构设计，尝试不断提升各个任务的识别性能；
3.优化神经网络设计，完成嵌入式平台的部署，确保线上高效运行；
4.探索大模型在无图端到端的应用。
岗位要求
一、数据生成方向要求：
1.最好能实习4个月以上，人工智能、计算机科学、软件工程、数学、物理、电子工程、自动化等相关专业;
2.曾接触过自动驾驶相关算法、大规模3D场景重建或AIGC数据生成的实际项目;
3.了解并热爱场景重建相关领域知识，如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等，或了解并热爱生成式AI领域知识，如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等:
4.熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA;.
5.良好的团队沟通与协作能力;
加分项:
1.参与过AI相关领域开源项目，并有代码贡献;
2.在AI相关领域的顶级会议上发表过论文，如SIGGRAPH、CVPR、ICCV
二、AI算法方向要求：
1.计算机、自动化、数学等相关专业，硕士以上在读；
2.具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python；
3.熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能；
4.有AI相关经验，有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验；
5.熟悉计算机视觉前沿算法，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
福利待遇:
1.提供餐补、节假日&周边礼包
2.餐补夜宵、24H零食饮料供应
3.每周兴趣协会活动(公司承担费用)3.
4.Mentor 1V1指导带教
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