数据挖掘AI工程师实习生

公司项目简介： 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院作为三峡集团的研究院，主要在集团的管理下开展各类科研项目的立项实施工作。本项目为新能源领域电化学储能方向的数字化相关平台开发，为国家级项目的配套自研项目，可获得参与国家级项目的经验，现需要对平台所需算法进行研究开发，欢迎各位同学投递简历。 岗位职责：日常实习，大数据分析方向，承担开发及优化针对储能系统的海量时序数据的机器学习算法和模型，建立最优化模型，了解时序数据库

1.工作热情，积极主动，有自己的思考和对业务的理解，有较多的空闲时间可进行线下实习，可连续线下实习3个月，有事可以请假，实习地点北京通州，实习待遇200元/天，住宿餐食自行解决； 2.全日制硕士研究生以上学历，特别优秀的可放宽至本科，相关技术专业，包括不限于计算机、软件工程、通信工程、数学及相关专业，电化学、电气工程、新能源、自动化等； 3.良好的数学基础，编程功底，编程规范，熟练掌握Python； 有Kaggle竞赛经验和获奖的优先； 4.熟悉常用的机器学习算法和深度学习算法，掌握深度学习评价常用指标，有LSTM、Transformer模型基础和经验优先； 5.掌握至少一种深度学习框架，PyTorch，Tensorflow等； 6.有时序数据分析、异常检测、故障诊断、电池大数据分析、AIGC大模型经验者优先； 7.有电池技术或储能技术相关经验，了解相关业务知识的优先； 2027届、本科保研的可长期线下实习的优先。