大模型算法实习生

一、企业与项目简介​ 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院（简称 “三峡科研院”），是三峡集团核心科研载体，主要承担集团各类科研项目的立项规划与落地实施工作，聚焦能源领域前沿技术突破，助力国家“双碳”目标实现。​ 本次招聘岗位聚焦新能源领域储能方向数据情报平台建设及储能配置智能辅助决策系统研发项目，核心任务是围绕平台建设需求，开展关键算法的研究与开发工作。现面向高校广纳英才，诚邀优秀学子加入，共同探索储能与数字化技术融合的创新路径！​ 二、岗位职责​ 1. 参与日常实习工作，核心聚焦 AIGC 大模型技术在储能领域的应用研究；​ 2. 承担储能垂类大模型的构建任务，包括需求分析、方案设计、模型开发与优化等环节； 3. 协助完成大模型相关的数据处理、训练调优、效果验证等工作，保障模型性能与实用性；4. 配合团队完成技术文档撰写、成果汇报等工作，确保项目研发流程规范推进。​

三、岗位要求​ 实习时间与态度：工作热情积极，具备独立思考能力与业务理解意识，能投入充足时间参与线下实习；需保证连续实习 3 个月以上，非寒暑假期间每周至少 3 天全职实习，寒暑假期间每周 5 天全职实习； 实习地点：北京通州成大中心； 学历与专业：全日制硕士研究生及以上学历，特别优秀的本科生可放宽条件；专业需与技术方向相关，包括但不限于计算机科学与技术、软件工程、通信工程、数学、电化学、电气工程、新能源科学与工程、自动化等。​ 基础能力：拥有扎实的数学基础与编程功底，遵循规范的编程习惯，熟练掌握 Python 编程语言。​ 算法经验：熟悉常用的机器学习算法与深度学习算法，掌握深度学习模型评价常用指标；有 sequence learning（序列学习）、Few-Shot Learning（小样本学习）算法、预训练及迁移学习、知识图谱相关基础与实践经验者优先。​ 框架掌握：至少熟练掌握一种深度学习框架（如 PyTorch、Tensorflow 等），能独立完成模型搭建与训练调试。​ 加分项：有 AIGC 大模型相关开发经验者优先；有电池技术、BMS（电池管理系统）或储能技术相关经验，了解相关业务知识者优先。​ 优先群体：2027 届毕业生或本科已保研、京外高校、可长期保证线下实习者优先考虑。 四、实习待遇​ 实习补贴：200元/天，根据实习表现与能力可酌情调整；​ 其他福利：可享受三峡正式员工部分福利待遇，如内部食堂就餐（需自费）、健身房、乒乓球房等；可参与以工程应用为导向的能源领域最前沿科研项目，获得名校导师及高水平专家1v1指导，积累行业实践经验，为未来职业发展奠定坚实基础。