算法工程师

职位描述: 1. 负责机器学习/深度学习算法的技术预研与实现，优化模型效率，持续进行业务效果闭环优化； 2. 与团队配合完成模型质量的评测并上线，提升模型稳定性和可用性； 3. 运用机器学习、深度学习等AI算法，改善业务数据质量以提升用户的购物体验； 4. 探索大模型在电商领域的应用场景，熟悉大模型常用微调方法、推理加速方法、模型部署等 5. 依托海量业务数据，持续探索钻研并落地前沿技术； 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息或相关专业； 2. 熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（LR/LightGBM/LTR/XGBoost/Bert/CNN/Transformer等），至少熟悉一种常用深度学习框架（如pytorch、tensorflow等）； 3. 具备扎实的算法基础和丰富的算法落地经验，具备较强的研发能力及经验； 4. 熟悉NLP相关任务，对文本分类、语义分析、文本生成、NER等至少一方面有经验； 5. 熟悉多模态学习、大规模预训练等； 6. 具备优秀的分析及解决问题能力、逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心，责任心强，诚信可靠； 7. 有营销或客服域经验优先，有推荐算法或运筹优化经验者优先

职位描述: 1. 负责机器学习/深度学习算法的技术预研与实现，优化模型效率，持续进行业务效果闭环优化； 2. 与团队配合完成模型质量的评测并上线，提升模型稳定性和可用性； 3. 运用机器学习、深度学习等AI算法，改善业务数据质量以提升用户的购物体验； 4. 探索大模型在电商领域的应用场景，熟悉大模型常用微调方法、推理加速方法、模型部署等 5. 依托海量业务数据，持续探索钻研并落地前沿技术； 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息或相关专业； 2. 熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（LR/LightGBM/LTR/XGBoost/Bert/CNN/Transformer等），至少熟悉一种常用深度学习框架（如pytorch、tensorflow等）； 3. 具备扎实的算法基础和丰富的算法落地经验，具备较强的研发能力及经验； 4. 熟悉NLP相关任务，对文本分类、语义分析、文本生成、NER等至少一方面有经验； 5. 熟悉多模态学习、大规模预训练等； 6. 具备优秀的分析及解决问题能力、逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心，责任心强，诚信可靠； 7. 有营销或客服域经验优先，有推荐算法或运筹优化经验者优先