多模态算法研究员

1.根据研究侧需求，探索优化多模态算法，包括文本，图像视频，音频等模态的算法训练优化及数据处理等； 2.结合产品和业务需求，优化deepfake检测算法，并紧跟学术进展实现逼真的人脸篡改技术，辅助检测算法性能提升； 3.与产品团队合作，实现算法封装，接口开发，模型部署等，推动相关算法落地； 4.完成项目课题技术文档编写及其他相关工作；

1.研究生及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、人工智能、机器视觉及相关专业，研究方向为视觉图像分类检测相关方向； 2.较强的算法开发能力，熟悉pytorch深度学习框架，有模型训练和调优经验，熟悉python等一种或多种编程语言，有较强的工程能力及算法落地经验； 3.具有良好的沟通表达能力和团队合作能力，有较强的责任心和担当； 4.熟悉VLM，LLM，deepfake领域经典算法，有项目经验者优先； 5.具备一定的阅读英文文献和技术资料的能力，及较强的分析解决问题的能力；