AI大模型工程师

主要职责： 负责多模态理解大模型的研究、开发和部署等，结合不同下游任务实现对多模态数据设计、模型结构、训练策略的改进和优化，将对不同模态的端到端理解能力集成到大模型中去。 负责文生图、文生视频多模态大模型的模型结构和训练策略的优化，如时空VAE编码器解码器、DiT的改进。 负责数据处理流水线面向多模态场景的改进和优化，提高多模态数据处理、标注的质量和效率。 负责长序列数据推理加速等方法面向多模态场景的改进和适配。 跟踪最新的多模态研究进展，推动项目的技术创新。

计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的本科及以上学历在校生。 在CV、NLP或音频处理等领域有实际项目经验。 熟悉不同模态的编码器、生成大模型的原理和前沿技术，有着多模态大模型预训练和微调经验。 熟悉多模态数据获取和清洗方式，如不同模态数据解析、处理和自动化标注。 熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 具备良好的编程能力，熟练使用Python或C++。 良好的科研能力，能够独立开展研究工作。 对人工智能领域有浓厚兴趣，愿意接受挑战，追求卓越。