算法工程师

1、参与视觉大模型通用检测，多模态对齐，多模态对话MLLM等模型的预研和在工业园区，智慧城市等行业领域的项目落地。 2、探索生成式模型在工业落地场景中的应用。 3、探索多模态大模型轻量化技术、底层加速技术在项目部署中的应用。

1. 扎实的计算机视觉和机器学习基础 2. 独立分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 3. 良好的沟通能力和团队合作能力； 4. 熟练掌握C++/Python编程，熟悉PyTorch/Caffe/TensorFlow/MXNet等框架； 5. 熟悉目标检测跟踪、识别、ReID、模型轻量化、大模型预训练中的一个或多个方向，且有较深的研究和理解； 6. 满足以下一个或多个条件者优先（包括但不限于）： 1) 课业成绩优异（国家奖学金等荣誉）； 2) 有深度学习／图形学研究背景，精通一个或多个领域算法研究，有CVPR/ICCV/ECCV/ NeurIPS/ICLR/TPAMI/IJCV/SIGGRAPH/TOG等国际顶级会议／期刊论文发表经验； 4) 在ActivityNet，ImageNet，COCO，KAGGLE等权威比赛上取得优异成绩者； 5) 出色的代码实现能力，有ACM获奖经历者； 6) 有较丰富的相关经验者优先，如在知名公司进行深度学习等相关方向实习的经验，或来自国内外计算机视觉/深度学习/机器学习等领域内知名实验室。