领域大模型技术研究员（实习）

负责围绕ICT服务领域大模型的研究工作，包括但不限于： 1、负责提炼和研究领域大模型训练与应用的大颗粒技术难题； 2、深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方法，深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的异常制定完善的研究策略，通过对比、归纳等方法，产出研究分析结论，指导模型训练优化； 3、负责Data-Centric的数据-训练-评测闭环的构建，探索研究包括但不限于下列方向：数据分布、Scaling Law、数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响； 4、负责大模型应用框架与应用层技术研发，确保应用的技术竞争力，从技术角度保障大模型应用开发生态的构建，支撑大模型应用场景的高速泛化； 5、实时跟进大模型领域最新技术路径和能力突破，灵活结合学界相关技术应用研究，深刻理解各个业务需求，把握并指导团队技术研发的主要方向。

1、具备计算机科学、通讯技术、人工智能、应用数学、计算物理学、统计学等专业。 2、在"网络通讯、智能运维、数据挖掘、自然语言处理、多模态学习、小样本学习、知识图谱、图学习、强化学习"任意一个以上的领域有着深入的研究和思考。