AI计算技术研究员（实习）

1、负责AI算力集群的极致计算效能使用，在算子、框架、计算图等多层级加速LLM训练和推理，达到单位算力的最高训练推理性能；同时保障模型训练稳定、对软硬件各层级保障稳定高可靠，达到最优化训推可用时长； 2、熟悉昇腾NPU或英伟达GPU硬件计算结构、分布式通信组网技术、内存缓存技术和大模型训推计算流程，围绕软硬结合和存/算/网深度优化，设计并实现面向LLM极致计算效能的计算加速技术。 3、实时跟进大模型训推加速最新技术路径和能力突破，灵活结合学界相关技术研究（如FlashAttention、异构训练与推理），深刻理解智算服务产业需求，把握并指导团队技术研发的主要方向。不断进行训练与推理技术/框架的创新和迭代优化，打造能力最强的ICT服务领域大模型加速技术栈。

1、计算机科学与技术、计算数学、人工智能、数据科学、统计学等专业。 2、在"大模型训推加速、高性能计算、异构计算、深度学习编译优化、网络通信、大规模调度系统"任意一个以上的领域有着深入的研究和思考。