岗位关键词
岗位职责
1)负责设计和优化算法提升优惠券/补贴/智能营销等场景的用户体验,驱动快手电商买家规模和GMV规模的持续增长; 2)负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、迁移学习、强化学习等算法模型; 3)探索和研究最前沿的技术,结合业务产出业界领先的技术解决方案;
岗位要求
任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业; 2、熟悉Linux、C++/Python/Java,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 0、有营销算法、智能发券实践经验的优先; 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表; 4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历 工作地点:北京
岗位亮点
快手社区科学线-电商策略算法部是快手核心算法团队之一,负责快手整个电商业务的算法优化工作,包括直播短视频内容电商和快手商城货架电商。快手电商业务处在飞速发展期,有不错的业务上升空间和个人成长空间。 我们致力于用技术优化提升电商业务的推荐效果,为快手用户打造极致的电商购物体验。团队技术氛围浓厚,推荐技术处在业界top水平。 增长算法是新启动的技术方向,空间潜力大,欢迎来聊。
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