搜索推荐算法工程师

【岗位信息以官网为准】1.美团多个推荐场景算法设计优化，包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地，为数亿量级全部美团用户服务； 2.从服务共性解决方案出发，探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地，提升各个渠道优化指标； 3.优化多个推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验； 4.深耕业务特点和生活场景（包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景），设计并实现个性化推荐系统全链路优化，包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。

【岗位信息以官网为准】1.本科及以上学历； 2.扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力； 3.熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法； 4.自驱主动，沟通良好，有团队协作精神； 5.工作有热情，追求卓越。 具备以下经验者优先： 1.发表过创新性顶会论文，或调研业界论文并成功应用于实践； 2.在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。