面完哭了两天，菜是原罪。只能说还是很欠缺，面试官问的问题一下就能看出来我根本没实战过，很多基础知识也很欠缺。因为面试中间就崩溃了面试官后来可以说是达到了一个菩萨的境界，一直说你还会什么我一点一点问，还有你会的我没问吗。我完全破防了一直在道歉说没想到自己准备得这么不好，面试官人很好，一直安慰我其实答得还好的。面完之后开始和豆包模拟面试才发现原来八股我基本上等于啥也不知道，感觉自己可以洗洗跳了。Deep整理的。刚开始大约有五到十分钟忘了录音，前面还有一些没记，大概是一些hashmap的问题。1. 域名与IP的映射关系是怎样的？2. 一个域名能否对应多个IP？一个IP能否对应多个域名？我回答了之后一直反问我因为我说的不对，这时候已经有点破防了。（考完试全忘了，知识基本没有在我光滑的大脑皮层留下痕迹）3. Spring MVC 的分层结构一般分为几层？4. AOP（切面编程）是如何实现的？5. JWT 的组成部分是什么？6. Rabbit MQ 是什么？你在项目中如何使用它？7. 如果Redis和MySQL数据不一致，如何处理？你真的做过吗？延时双删有什么问题？8. 有没有更好的方案保证缓存与数据库的一致性？9. 你是在哈尔滨还是山东？是东北人吗？（因为想知道我是我们学校哪个校区的）10. Spark 的原理你了解吗？Docker 用过吗？11. Hadoop 有哪些组件？12. Spark 的数据结构有哪些？（因为这个岗是数据开发，我也不知道为啥捞我）13. Transformer 模型是哪年的论文？作者/公司是谁？（我真不行了）14. 请解释Transformer中的K、Q、V分别是什么？（我真看过，但是全忘了。。。）15. 你能否讲讲你的科研经历？16. BERT17. 你们是用什么硬件训练的？（CPU/GPU，是否使用Linux）18. 除了这个方向，还对哪些科研方向感兴趣？19. 是否了解NLP或大语言模型（如MOE）？20. 是否了解Launcher for J、On 4G1 等工具？21. 是否用过AI辅助编程工具？如DeepSeek、ChatGPT等？22. 你觉得DeepSeek和GPT哪个更好？DeepSeek能写代码吗（质疑）（我反正自己用起来觉得完全没问题，但是需要自己调试）23. 你用哪个IDE？是否支持接入大模型？24. 是否对比过Claude、GPT-4等其他模型？25. 是否了解CNN等其他AI模型？26. Linux中如何创建一个文件夹？27. 如何一次性创建多层文件夹？28. 如何在一个文件中过滤出包含“error”关键词的行？（我不行了我们学校经常用Linux系统做实验但是命令基本全是我现去找d老师问，只能回答26，其他的不记得呵呵）29. Maven如何进行打包？30. Git在什么场景下使用？31. 加入新公司后，Git操作的基本流程是什么？（如clone、设置remote、分支操作等）32. 什么是Spring Boot和SSM33. MySQL的ACID分别代表什么？（行了到这里已经神智不清了中英文都对应错了，你自己觉得搞笑不）（面试官还安慰我他也记不清了没事）34. 什么是“不可能三角”（CAP理论）？35. 多线程如何创建？除了线程池还有哪些方式？36. JVM的垃圾回收机制是怎样的？37. JVM内存结构有哪些部分？（如堆、栈、方法区等）38. 你常用的JDK版本是什么？到这里已经彻底破防了脑子都不清醒了，面试官说其实我们招实习生还是想要聪明肯干的我问你两个智力题，，，大概是因为我八股说得太差了，所以想找点我可能能答得上来的。还好说出来了要不然就是一个彻头彻尾又懒又蠢的傻货了。39. 抛三个硬币，两正一反的概率是多少？40. 三个都是正面的概率是多少？42. 编程题：找出字符串中第一个不重复的字符（核心函数）破如防，崩如溃。

自我介绍做项目过程中最有成就感的经历。项目拷打讲一下项目的背景前端性能优化方案性能指标有哪些浏览器渲染过程回流重绘触发机制说一下每个定位vue2vue3哪个比较熟说一下var const let 组里规定全用let，你会怎么做vue的双向绑定原理v—modal没有vue框架你怎么实现双向绑定defineProty和proxy区别生成器项目规范 文件规划规范https项目上线的步骤linux命令数组扁平最近在学什么反问

1.为什么用责任链模式，有哪些好处, 项目中有没有其他的设计模式？2.mysql 有那些索引？你觉得 innodb 索引为什么用 b+树 而不是红黑树，其他的引擎的索引有了解吗？ 举一个你项目中遇到的使用组合索引的例子，为什么选择这些字段？建立索引的时候选取字段有哪些要注意的？3.消息幂等组件库怎么做的？ 为什么用消息队列？ 除了 rocketmq 其他的有了解吗 ？ 现在有这么一个场景，你刚才讲的本地消息表的 消息 是存在 redis 的， 如果突发流量打垮服务器怎么办，说一个你认为的优化方案？ai 项目：1.为什么做这个项目？你考虑的点在哪里？对自己使用的技术怎么样去了解的，比如向量数据库等（这里自己提的）2.RAG 流程3.embedding 之前的向量化怎么做的有没有了解？项目里面openai 的这个模型的向量化怎么做的（后面这个自己补充的）八股： jvm 的逻辑分区了解过吗？经历过怎么样的变化？g1 和 cms 的区别 ？ 堆区详细的划分知道吗？手撕： 二叉树层序遍历 10 min

1. Qwen 与传统的Transformer模型相比，有什么结构上的改进？2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势？公式是什么？3. SwiGLU的公式是什么？4. GRPO的公式是什么，这样做为什么更好？5. KL散度的公式是什么，为什么要用KL散度？6. LLM的损失函数是什么？给你一个10w的词表，计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip，直接用SFT后的模型还会不稳定吗？优势度可以怎样改进？8. 为什么你要用GRPO？GPRO结果比之前好多少？显存开销多大？训练一个Step需要多久？奖励函数如何设置的，为什么？有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡？GRPO是否一定有效，还有什么解决方法？9. Post-Training 的工作机制，为什么要做三阶段训练？什么情况下应该用GRPO？为什么DeepSeek用了GRPO？如何从V3到R1？10. 微调是如何进行微调的？为什么LoRA能够work？除了LoRA外，还了解哪些微调方法？11. 后训练用的哪个框架？你用过什么框架？如何使用deepspeed进行分布式训练？脚本是你自己写的吗？12. 知道什么Linux命令？13. 用过C++，Java吗？平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量15. FLUX的工作原理，LoRA在这个地方起到了什么作用？

1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题，4、模型选型问题，为什么选qwen3-8b，如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla，flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表，并要求最后不足k个的也反转。

1、项目介绍2、介绍字节实习序列建模为什么考虑增加某个序列模型复杂化介绍简化结构怎么考虑的特征接入里某类特征集体含义gmv预估优化怎么做的，为什么不考虑单独对 gmv建模3、手撕问我最近刷题多吗，想要什么类型的题目(简单中等困难)，我说中等数组中第k个最大元素，秒撕链表中倒数第n个节点，也秒撕4、反问

1.实习介绍2.MySQL里面int可以定义INT(11) 也可以定义INT(5)，那么它两有什么区别呢3.那既然括号里的数字，不是用来限制取值范围的那为什么要设置长度呢，我不设置行不行4.如果表中有INT(11)，而插入的是100，你会看到什么样的显示效果？INT(11) 是不是就是存储11位的数字，如果你插入了一个大于99999 的数字（如100000），你认为INT(5) 会如何显示5.MySQL里面date，datetime，TIMESTAMP有什么区别，假设这个时候我要做一个跨国的系统，那么你觉得选哪个字段会更合适？为什么6.varcahr最大长度是多少能设置多少就括号里面那个数值7.唯一索引和普通索引mysql综合读写来看哪个更快8.唯一索引他是怎么做那个唯一检查的9.Doublewrite机制了解么10.mysql 的主从复制它的流程11Ok那这个时候有问题了，就是说我从库拉到了binlog之后转成Relaylog准备重放的时候，那么它的执行是单线程还是多线程？12.它怎么执行到区分不同的group去复制呢？13. 那mysql在做双主复制时，双主它会不会导致循环复制，就是a给BB又给A这种，如果会该怎么去避免这种情况呢14你基础确实掌握的挺好的，然后我来问一下你设计相关的，就像我们做系统，经常有那个菜单树的概念，比如左边有个菜单有很多层级。对吧，那现在我不设置，比如最深要求多少级，如果说让你设置一个菜单表，尽可能的少的层级也不要care他的性能的前提下，最少需要多少列？15如果我这时候又要考虑性能呢？比如说我有两个场景，第一个场景是我选择一个父节点父菜单，我能查出全部的子孙然后第二种呢，是我选一个子孙，我能查询出全部，他的父和爷爷以及所有的先祖，你觉得应该怎么设计16第二个设计题：如果我想要设计一个浏览用户的历史记录，比如说淘宝那种历史记录，我可以看我过去看到的是什么？这个浏览得有两个维度，第一个维度是以个人C端的角度去看这是我自己的历史记录，第二个角度是用供应商的角度去看这个商品被哪些人浏览了，必须要用到分库分表你决定应该怎么设计17手撕：要你设计一个单机限流组件，要求：1.线程安全，能在多线程环境下运行；2.动态自适应，能根据下游的错误率自动调节限流阈值；让系统既能保持高吞吐，又能在下游出问题时快速收敛、保护稳定性

1，介绍RAG流程；介绍对编码模型的了解、原理、优缺点；如何评估编码模型的能力2，RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG，为什么3，RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么4，传统RAG有什么痛点；介绍GraphRAG，GraphRAG的难点是什么；GraphRAG如何应对增量场景5，介绍微调负责的工作；大模型微调最重要的是什么6，后训练有哪些方式；微调有哪些方式，分别是怎么做的；LoRA原理及参数量7，介绍DPO；DPO与PPO的区别8，介绍一些Agent的实现框架；这些框架有什么区别；LangGraph适用于什么场景；LangGraph构建Agent的方式有哪几种9，我这里有个场景，就是客户输入一个软件或网页界面截图，怎么通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件的作用，输入输出自己定义；相似的组件如图片框和视频框怎么去区分10，算法题：2n+1个数，两两成对，找出单独的那个数11，反问

本人为23届计科毕业生，23年毕业后，能力欠缺，没有找到合适工作，后来经父母朋友介绍，去了一家非常小且不正规的本地公司，干非常没有含金量的运维工作，期间也考过研，后来也失败了，之后想着工作吧，后来接触到网络这块的东西，开始学习网络，考了HCIP认证，后来开始学习编程，主要是觉得网络这些路由配置的东西不如编程有含金量，就开始学习python，正逢AI时兴，有什么不懂的都会去问AI，然后在AI帮助下实现了一个web网站，很简陋，不值一提。写了简历后，开始投递简历，主要是网络工程师的岗位(因为我很清楚我的编程技能很垃圾)，简历也写了我这个简陋的web项目，也提到该项目用到AI很多，仅是为了学习pyt...

1、项目介绍2、字节实习主要工作介绍，问了下规模什么的序列建模为什么考虑接入某序列，有没有对长度做截断，为什么考虑这个截断长度scaling up详细介绍，之后的迭代思路gmv是如何建模的，怎么做的优化实习过程与其他方向的有没有交流，如工程和产品3、美团实习主要工作介绍，我就只大概介绍了一下面试官也没详细问美团主要做的搜索，当时为什么考虑做搜索4、大模型在推荐相关应用有没有了解5、手撕最小路径和，dp秒了6、反问

1. 挑一个实习项目介绍2. 实习：介绍框架，pipeline如何搭建，后续主要围绕pipeline中的问题进行提问和确认。3. 项目：介绍了自己的工作内容和项目工作流程4. 八股- （1）DeepSeek-R1训练流程（2）介绍GRPO算法：reward / advantadge、group（3）有没有了解过GRPO的改进算法，挑其中一个讲一下- 了解哪些主流模型架构，Qwen 1~3是否有了解，挑其中一个来讲一下，答了没怎么了解过，又问了我了解哪些开源大模型，回答了Kimi K2和Kimi Researcher，然后着重讲了Kimi K2- 了解过MHA和GQA吗，讲一下原理和区别- 了解位置编码吗，讲一下Rope5. 手撕：最接近三数之和

1.上来聊了个人情况，毕业压力大不大，能否提前到岗实习。然后面试官介绍了现在的部门业务。2.介绍实习，都比较基础，是很容易准备的细节，但是奈何过了太久，实在是想不起来了。3.项目问题(新闻推荐)为什么从LGBM换成MMoE了MMoE遇到跷跷板了吗你觉得为什么会遇到跷跷板有没有什么办法能解决跷跷板GBDT，xgboost，LGBM主要的区别是什么4.无手撕5.反问

1.实习介绍2.之前本科是否有学过机器学习，深度学习，强化学习的基础知识？3.讲一下你对BERT模型的理解？它相较于传统深度学习模型的它的突出点是什么？4.BERT模型相较于Transformer架构的优化是什么？5.做注意力计算的时候softmax之前为什么要除根号d_k?6.项目中的指令数据是你自己构造的吗？是否自己尝试过对指令数据做修改？7.有没有尝试修改项目中的prompt？prompt的准确度如何评估？8.prompt调试有做过吗？9.模型压缩这一块知道哪些具体的方法？10.rerank重排是不是有比准确率更好的指标？11.LoRA微调的框架用的什么？微调的时候是否遇到什么问题？比如收敛问题，指标不符合预期的问题？是怎么解决的？12.LoRA微调时的优化目标是什么？用的什么LOSS？13.做多分类任务，一般用什么LOSS去建模？14.样本比例不合适或者样本的难易程度不一样时，有没有设计过多路LOSS来衡量这些不同的情况？15.手撕数组中的最大子数组和，要求给出思路，时间复杂度和空间复杂度反问

1.为什么从上一个实习的公司离职？2.说说Caffeine本地缓存的原理或者特性？3.有哪些缓存淘汰机制？4.介绍一下整个AOP的工作原理？包括 AOP 有哪几个关键的组件或者名词？或者有哪些AOP的方式？5.Threadlocal 的底层实现？6.如何基于 projectroom 实现虚拟线程改造？7.Caffeine本地缓存的数据怎么和MySQL中的数据保持一致？8.正常的服务是集群化部署的，你改 Mysql 的时候是一台机器在改，但是你的服务可能是几台、几十台、几百台。那其他的服务节点的本地缓存怎么样去更新呢？9.Java中线程安全的机制，你了解到的有哪些？越详细越好。10.如何优化一个SQL语句？越详细越好。11.你自己认为你自己的核心的优势在哪里？核心的竞争力是什么？

1.项目介绍2.实习经历3.离职原因，可以实习多久4.JVM参数，调优5.大量实时数据，如何设计一个系统接收这些数据6.一张表若干字段，该建立哪些索引7.mysql集群8.mysql分库分表9.mvcc10.幻读，mvcc可以解决幻读吗11.redis集群12.缓存一致性13.两阶段提交，两阶段提交的思想能不能用在缓存一致性上14.tcp三次握手，为什么三次15.输入url16.kafka熟悉哪些知识点17.kafka是拉还是推，为什么18.kafka如何保证消息顺序19.kafka为什么快20.一万亿条数据，用户id，购买数量等，找出购买数量最多的三位用户21.手撕 二叉树的右视图22.反问

八股： 1.threadlocal的场景？2.除了互斥锁和逻辑过期解决缓存击穿问题，还有没有其他的方法？3.平衡二叉树，有没有比平衡二叉树时间复杂度更快的数据结构？4.垃圾回收算法5.索引占内存大概会占多少6.你项目的垃圾回收器采用的是什么7.三次握手8.hashtable9.http和https的区别场景：1.现在有两个文件，里面都含有字符串，怎么用Java去读取这两个文件字符串中相同的字符串。如果字符串数量达到了100多亿呢?2.如果让你设计spring框架，你会采用什么数据结构？项目：1.布隆过滤器的原理以及怎么解决布隆过滤器的误判问题？除了将这个位数变多呢？算法：hot100

八股: 1.讲一下类加载，类的整个生命周期2.ReentrantLock底层实现原理3.ReentrantLock与Synchronizedx别3.MVCC实现原理4.谈-谈你对Spring的理解5.Spring常用注解6.Redis常用数据结构7.Redis中String底层实现，有什么优点8.ZSet底层实现9.跳表原理，为什么用跳表项目(自动忽略点评，只问了简历第二个AI项目)1.介绍项目选题背景，为什么选这个题目2.讲一讲整个项目执行流程，用到的技术3.长期对话记忆如何优化4.MCP怎么实现的5.知识库怎么划分，采用了哪些优化，元信息怎么设计，具体到代码有什么用6.项目RAG流程，RAG优化，具体到代码实现(讲了一些Adviser)7.检索策略8.Prompt优化做了哪些9.优化指标如何量化手撕:1.两两交换链表节点(hot100)2.构造学科树:大致意思就是给了一些学科关系比如A→B→C，A→D→E，D→F等，构造一个学科树，其实就是手写构造一个多又树，考虑节点重复问题即可，类似lc的前缀树

1.拷问实习2.get post请求区别，post可以携带多大数据3.python垃圾回收机制，用什么函数（gc.collection4.mysql索引5.mysql有哪些锁 怎么加锁的6.mysql主从复制怎么实现的7.怎么避免死锁8.https 中tls是对称加密还是非对称9.dns过程10.场景题：给了一个配送平台地图页面，问怎么测11.手撕最长无重复子串12.职业规划13.会使用大模型吗 有哪些了解14.怎么写一个好的prompt

[拷打实习经历]1.如何实现表单校验（反正拷打的比较狠，问了很多问题，也不是问实习怎么做的，完全就是场景题）2.如何减少api重复调用（依旧场景题，涉及防抖，axio等）3.ai大模型如何减少大模型幻觉4.fcp指什么，如何测量5.具体讲一下fcp优化过程6.刚才讲了缓存，问了强缓存跟协议缓存的区别[vue]1.vue2跟vue3最大的区别是什么2.组合式api的优势特点3.ref跟reactive的区别4.为什么template里面响应式不用value5.vue router两种模式的区别6.用history返回什么7.输入URL之后[nodejs我说没怎么用过他说那不问了][打包工具]1.webpack和vite区别2.vite怎么兼容老浏览器（没答上来，他就没接着问）[拷打项目]1.怎么把上下文穿给大模型（反复问之后发现我不参与大模型调试，放弃继续问）2.流式传输3.反复问细节，有一个细节没答上来他说算了[手撕]删除链表倒数第K个节点[反问]