题目1：多数元素

1.自我介绍2.项目是上线的还是练手的？3.JS 声明变量的方式？4.var和let区别？5. 数据类型有哪些？（基本 vs 引用）6.这两种数据类型区别？7.Promise 有什么用？有哪些状态？8.什么时候开始学前端？怎么学的？9.Rollup 怎么配置？有什么优势？（Tree Shaking）10.UMD 和 ESM 的区别？11.组件传参怎么做？兄弟组件怎么做？12.History 和 Hash 路由的区别？13. 学前端最有成就感的事？14.遇到最有挑战的事？15.对自己的评价？16.觉得自己能拿到大厂 Offer 吗？后续你会怎么精进？17.你的专业和校区情况？面完虾皮紧接着面了美...

1.实习介绍2.算法：比较两个版本号的大小3.针对写的代码进行测试，编写测试样例，要考虑哪些方面？（问的很细很细）4.项目介绍5.前后端交互的逻辑（问的很细，消息怎么封装的，有哪些字段）6.产品秒杀的逻辑，需要考虑哪些问题，针对这些问题要怎么做，怎么测试7.项目大概有几张表？每张表关键字段是什么？主键和外键怎么设置的？8.对于项目中的表，有什么问题，自己想一下出问题的场景，怎么解决？（这里问麻了，拷打了二十分钟）9.登录的时候用的post还是get10.会话保持怎么做的，token放在哪里的11.订单落库这里有重复消费问题，怎么解决的12.引入的消息队列有什么作用，用在哪里了，详细介绍一下13.项目上还有什么要补充的，功能没提到的，介绍一下14.对于项目的基础功能怎么测试，想一些测试样例反问

1、实习介绍2、手撕排序链表3、LinkedList与ArrayList的区别？4、说下黑盒和白盒测试理论5、说下类加载过程6、简单说一下你做的两个项目正常有两道算法题，我第一道没做出来所以面试官对我没啥兴趣了。。。

1.你先介绍一下自己在做项目时遇到的难点以及你是怎么解决的。2.那你先说一下怎么基于拦截器进行 Token的校验以及刷新，答的越详细越好。3.为什么要用双层拦截器?4.知道ThreadLocal的底层原理吗?说一下，5.知道死锁吗?解释一下死锁。6.死锁怎么解决呢?7.解释一下通过分布式锁以及stream消息实现高并发一人一单的优化。8.用到了什么分布式锁呢?9.setnx的底层原理是什么?知道吗?

考研还是校招实习项目里面，技术上有什么比较有挑战性的地方在实习中承担什么角色举一个case，针对一个细节的难点，怎么去克服解决这个问题I18n这么处理单复数问题国际化的AI方案React18的异步渲染实现一个可以重试的异步任务请求池，支持排队并发请求 const pool = new Pool() pool.start() // task是异步任务，类型为() => Promise<any> tasks.forEach(task => { pool.push(task) }) // tasks中每次只会有三条任务并发，失败重试3次该任务抛出异常

1. 项目经历拷打2. HashMap 扩容时链表转红黑树的阈值为什么是 8？退化为 6 又是为什么？3. synchronized 锁升级过程详解 — 从无锁到重量级锁一步步拆解4. G1 垃圾回收器如何预测停顿时间？Region 大小该怎么设置？5. volatile 能保证数组元素的可见性吗？不能的话该怎么解决？6. ThreadLocal 内存泄漏的根本原因是什么？JDK 做了哪些改进？7. Java 8 Stream 并行处理原理 + ForkJoinPool 工作窃取机制浅析8. AQS 中为什么使用 CLH 队列而不是普通链表？9. 线程池核心参数设置规则 + 美团动态调整方案分享10. ConcurrentHashMap 的 size() 为什么不精确？有没有替代方案？11. 如何用 CAS 实现一个无锁栈？ABA 问题如何规避？12. CompletableFuture 如何实现多个异步任务依赖执行？13. MySQL 索引失效的 10 种场景 + 最左前缀原则底层原理14. 十亿级订单表如何优化分页查询？实战思路分享15. Redis 大 Key 删除导致集群崩溃，如何避免？16. Redis 事务 vs MySQL 事务 — ACID 区别到底在哪？17. 缓存与数据库一致性方案对比 + 拼多多秒杀实战选用策略18. Redis Cluster 的 slot 迁移过程会阻塞请求吗？

1.面试官自我介绍，做内容风控2.自我介绍3.实习主要干的哪些工作?除了数据处理最大的困难是什么?4.为什么要去这个公司(小公司)实习?5.论文简单问了下6.组里显卡资源?因为看你的论文是免训练方法7.Lora的调参经验?有没有遇到什么难度?8.有实际用过dropout吗?9.有没有强化学习的实践经验?10.说说Agent的难点11.RAG的理解12.口头描述代码的解法，但因为设备原因无法共享屏幕取消了13.想做哪方面的工作，数据还是训练?(想训练)八股部分:14.说说了解哪些LORA的变体15.BatchNorm和LayerNorm

1. 实习介绍+介绍论文2. 介绍一下对推荐系统的整体的了解3. 知道哪些精排模型4. 了解DIN吗，讲一下DIN和DIEN的区别5. 介绍一下MMoE6. 介绍一下AUC的物理含义和计算方法7. 大模型在推荐系统的应用都了解哪些8. 了解Meta GR吗9. 找算法实习是专注于推荐领域吗？还是说有投大模型的岗位10. 手撕：lc143 重排链表讲思路+写+逐行讲代码11. 反问

1.实习介绍2.在建模这一块具体有做哪些工作，介绍一下causalimpact模型，深入的讲一下这个模型的原理和逻辑，他是怎么做的?3.讲一下MMOE这个算法的原理，专家网络和任务塔的区别是啥，你有关注到吗?有多个专家网络，如何避免他们学出来的结果是相似的?4.讲一下你对因果推断领域的了解，有做过uplift建模相关的工作或相关的资料吗5.代码手撕1.力扣复原ip地址2.力扣 求根节点到叶节点数字之和

1.自我介绍和部门介绍+实习时长询问2.代码题3.梯度提升和梯度下降有什么区别和联系4.为什么会出现梯度消失和梯度爆炸这两个现象5.召回和排序的作用与区别6.为什么用并联的双塔模型，介绍一下DIN的注意力池化，他和Transformer的selfattention有什么区别7.在成本不超过b的条件下，发N张优惠券，预估收益是R，如何建模最大化R8.反问环节

1.项目介绍2.简述实习经历，讲自己具体做什么工作，混着问八股3.rag知识库怎么搭的4.项目中redis怎么用的5.为啥用lora，参数有什么？6.手撕：有序数组中绝对值不同的数的个数7.反问：组内具体业务（入职可选），转正事宜

1.项目介绍2.深挖过往实习经历3.RAG链路的流程。如何评估rag的效果？有哪些指标？4.讲讲微调（全量和高效）。LoRA的原理。了解多少别的变种？5.Transformer八股。讲讲自注意力机制。了解什么位置编码方式？6.模型训练过程中出现部分节点失活的情况，数据应该怎么处理？（没答上来）7.了解哪些强化学习算法？off-policy的举几个例子。8.讲讲PPO和GRPO9.看过什么论文？（回答deepseek-R1）10.手撕二叉树中序遍历非递归反问：入职之后是在什么场景下做什么样的业务？（首页搜索）

1.介绍下transformer的结构2.如果微调模型出现复读机现象，是什么原因3.如果微调效果不好，怎么去分析4.能不能讲一下你对function call的理解5.问答系统上线，从query到生成回答，花多少时间6.Agent工具调用你知道怎么训练吗，训练集应该包含哪些，怎么得到训练的数据集7.假如一个query有两个工具可以调用，训练集应该怎么设计8.你构造数据集遇到过什么难点，如何解决问题📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.八股：Transformer底层原理，为啥能替代RNN2.八股：大模型预测token的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？3.项目：看你做过RAG，讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的，怎么做chunk切分的4.项目：你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？你做过哪些改进来提升Recall5.项目：传统RAG有什么痛点；介绍GraphRAG，GraphRAG的难点是什么；GraphRAG如何应对增量场景6.项目：RAG中知识库搭建，对知识库的文件文档进行动态增量更新，怎么来避免新旧文档的文单的分布不一致导致的这种检索偏差问题7.项目：RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么8.项目：常见的量化方式有哪些，QLoRA为什么选的是NF4和FP16这组组合，而不是别的组合？你能说说NF4的分布拟合逻辑吗9.项目：模型部署相关，说下模型部署的参数量和需求硬件之间的关系10.项目：部署一个MOE架构的千分三的235b的一个模型，他所需要的算力大概是多少？11.代码题：lc54. 螺旋矩阵

1.八股：NLP和LLM最大的区别是什么？两者有何共同和不同之处？2.八股：激活函数有了解吗，你知道哪些LLM常用的激活函数？为什么选用它？3.八股：开源框架了解过哪些？Qwen，Deepseek的论文是否有研读过，说一下其中的创新点主要体现在哪？4.项目：介绍微调负责的工作，大模型微调最重要的是什么？5.项目：SFT+DPO训练怎么组织这部分数据的？是自己构造还是用公开数据？6.项目：看你做过LoRA微调，那你是怎么选rank值？合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸？7.项目：说下LoRA的原理，LoRA是不是只能在Linear层插？为什么不能插在LayerNorm之后？这会对训练稳定性造成什么影响8.项目：刚才提到用过QLoRA，能具体说说QLoRA是怎么降低资源成本吗？9.项目：llm推理效率，如果真的部署到在线系统里，这个效率的问题怎么解决呢10.项目：有没有尝试过模型裁剪？比如 low-rank adaptor、LoRA 融合，或者用Mamba替换部分token path？11.代码题：实现Casual mask的MHA，说下计算复杂度

1、项目介绍2、字节实习序列建模为什么增加某序列，是用户兴趣捕捉还是别的，怎么判断这两个哪部分带来的收益大rankmixer介绍，为什么相比于mlp更适合scaling upgmv优化里原来高价低估主要原因是什么，最终上线是哪个简化结构怎么考虑的实习过程中遇到的困难和解决方法3、美团实习chunk切块介绍gpt相较于bert-large优点(这个偏大模型了，没怎么了解)4、BN主要作用5、手撕类似子集那个题目，回溯树型打家劫舍6、反问

1、介绍实习2、字节项目详细问1.目前模型里的序列主要包括什么，selfattention 还是target attention2.gmv优化如何做的，最终上线了哪个3.scalingup怎么做的，主要围绕rankmixer，看出来面试官看过字节这篇论文了，详细问了一下这部分乡包括为什么要做这个、mixup和affn主要结构、残差项处理还有一些细节4.收益拆分，这个主要是我简历里写了实习期间所有launch的ab收益，拆了一下各部分的3、手撕简单写了 mixup和affn，还是rankmixer的内容4、反问问了业务和 base地

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？