编译器开发工程师

标准职责 承担模块内代码编写、单元测试、静态检查、本地构建、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 自定义职责 1、负责基础软件中的核心技术﹣自研编译器研发，基于各类架构芯片的编译器开发和优化，进行异构／并行计算系统的设计，实现关键优化算法，以全面的技术栈和系统的思维挖掘芯片极致性能； 2、负责鲲鹏、昇腾、GPU、DSP、MCU等全类型架构的自研编译器设计与开发，结合特定硬件架构和ISA的编译技术研究与使能、性能分析及优化，发挥极致编译优化能力； 3、负责异构编程技术，支持高性能计算，HPC、MPI、ScaLapack、Blas等优化，探索异构编程架构，发挥多样化芯片算例； 4、负责编译器在公司各主力场景的落地，产品联合优化，发挥编译优化优势，支撑各产品的性能倍增；

业务技能要求： 1、熟练掌握C/C++编程语言，熟悉C/C++编程和各种算法与数据结构的实现； 2、熟悉Linux工作环境，熟悉gdb、perf等调测调优工具； 3、熟悉常见的芯片架构，能从编译领域对芯片软件协同设计提出有效的设计优化与调优建议； 专业知识要求： 1、理解编译原理，了解常用编译技术框架 如GCC / LLVM，有gcc、llvm社区参与经验者优先； 2、了解体系结构（如x86/arm/ mips / risc - v)，能够阅读汇编指令，对计算机架构和指令有所了解 3、了解异构编程技术包括intel oneAPI、SYCL、OpenCL、Cuda 4、了解图形学相关的知识，熟悉一些开源框架 OpenGLES、Vulkan、OpenCL等 业务技能要求： 满足以下一种或多种条件者优先： 1、了解AI芯片/GPU/DSP/的架构及微架构，有编译器开发经验或有软硬件协同设计经验，GCC/LLVM/Open64优化； 2、有异构并行系统运行时设计及开发经验，如OpenCL/Cuda/OpenVX/OpenMP/OpenACC，或者高性能计算库OpenBLAS、MKL、cuDNN等开发和性能调优经验； 3、熟悉GPU体系结构，对GPU工具链有实际开发经验。有GPGPU加速智能计算经验，在语言层或系统层提出优化思路； （已通过华为面试的24届校招生，但未收到offer的优先考虑）