(实习生招聘)算法-内容/推荐算法方向

400-500元/天
搜索算法
北京/深圳
本科
5天/周
最少3个月
有转正

投递时间:2024年3月12日-2024年5月31日(即将截止)

岗位职责
负责构建Shopee内容的推荐引擎,为用户提供极致的内容电商的消费体验。在这里,你将接触到海量并且仍在迅速增加的用户、商品、视频、以及直播数据,参与全栈推荐系统的算法优化和业界最新方案的落地实践。希望对视频电商、直播电商或者推荐系统感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的电商推荐引擎 职位描述: 1、负责视频电商、直播电商多个场景的个性化推荐系统的整体设计; 2、负责推荐系统召回/粗排/精排/重排等核心模块的关键技术落地和效果优化; 3、深入理解电商业务,优化链路预估模型、以及冷启探索等生态推荐策略,持续提升电商推荐的整体目标。
岗位要求
职位要求 1、2025届及其之后毕业生,可连续实习3个月以上,统招本科以上学历,计算机相关专业优先; 2、具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域工作经验或者项目经验,具备较好分析以及解决问题能力; 3、熟悉推荐业务常用理论和算法,精通一个或多个方向:排序模型,召回模型,用户画像,商品内容理解; 4、扎实的机器学习基础,熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器模型,熟悉大规模稀疏特征建模,熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、mxnet、pytorch等); 5、优秀的数据结构功底和编码开发能力,熟悉linux,熟练使用C++/golang/python等至少一门语言; 6、有顶级期刊&会议论文或者ACM等顶级竞赛获奖者优先; 7、有内容推荐&电商领域搜广推工作经验的优先。
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