算法工程师

负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于视觉障碍物目标检测、车道线识别、场景语义理解等算法研发； 负责无人驾驶场景中激光雷达感知或多传感器融合感知算法开发与优化，包括但不限于目标检测、目标分类、点云分割、点云补全和目标Tracking等算法研发； 负责自动驾驶场景下感知算法落地与系统集成。 在机器学习、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究，探索智能驾驶感知解决方案的新方向。

具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python； 熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能； 有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先; 有图像处理/GPU算法优化经验者优先； 熟悉计算机视觉或者点云感知前沿算法，在CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/ML/DL/RL/Graphics等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先，或有大型benchmark竞赛且名次靠前者优先