TikTok电商视觉和多模态算法工程师

1、TikTok国际电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像分类、商品物体识别等； 2、跨模态匹配技术：将计算机视觉与自然语言处理等领域的前沿技术结合，对视频内容进行深度理解；负责电商短视频的多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验； 3、负责视觉多模态大模型前沿研究，并在商品内容理解落地； 4、探索计算机视觉前沿技术，前沿技术落地和前瞻性研究。

1、硕士或博士在读，计算机、机器学习、大数据等相关专业； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署； 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C/C++或Python； 4、有以下领域之一的技术积累： a) 计算机视觉：图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等； b) 自然语言处理：预训练、自然语言生成、序列标注、对话、问答等； 5、实践动手能力强，相关竞赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先； 6、沟通合作能力良好，与团队融洽相处； 7、能连续实习三个月以上，每周出勤4天及以上。