AI模型评估

1、制定AI模型评估在代码方向的评估标准，主导评估体系构建； 2、与技术团队和产品团队对接需求，设计并实施模型评估方案； 3、擅长代码编程，尤其对特定技术领域有体系化的认知。

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、人工智能、智能科学与技术等相关专业优先； 2、有良好的编码风格及优化意识，能够在现有的基础上做出优化； 3、有责任心和较强的团队意识，对互联网及人工智能有较强的兴趣； 4、语言各方向要求（掌握其中一种方向即可）： 前端方向： 掌握GUI交互的设计与开发，熟悉色彩、图形、信息等的构建，具备一定的审美能力；熟悉HTML(5)，CSS(3)、JavaScript、AJAX等web开发技术，掌握前端主流框架至少一种，包括但不限于 Vue、React，熟悉Element-UI、iView、Ant Design、Vuetify等其中的组件库的使用；熟悉游戏前端开发，掌握至少一种游戏开发工具，包括但不限于Unity3D、Cocos Creator；掌握Android或iOS开发平台及框架原理； 后端方向： 掌握Python、Java、Go等其中至少一门后端编程语言；了解常见的后端服务开发框架，如：SpringBoot、Django、Flask等；熟悉主流数据库的操作，如：MySQL、PostgreSQL、Oracle等；掌握常见的CI/CD工具，如Jenkins、Git等； 机器学习方向： 熟练掌握Python编程语言；了解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域；熟悉主流机器学习库，如：Scikit-learn、OpenCV、Numpy、Pandas等；熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet等； 数据分析方向： 熟练掌握至少一种编程语言，如Python等；具备大数据处理能力，熟练运用SQL，掌握相关数据分析工具；掌握数据仓库设计和建立的方法，具备优秀的数据分析能力和逻辑思维能力；具备扎实的数据分析能力，能够进行可视化分析，具备较好的业务理解能力。