大模型研发实习生（2026届在校生）

一、工作地点

上海

二、

1. 负责自动驾驶领城LLM、VLM、VLA相关算法的设计与优化，探索其在自动驾驶各环节的创新应用，以提升自动驾驶系统的整体性能和安全性。
2. 基于海量自动驾驶数据，进行模型训练和调优，挖掘数据价值，构建高质量数据集，提高模型的泛化能力和准确性。
3. 开发基于大模型的数据分析工具和平台，为自动驾驶研发提供数据驱动的决策支持，推动自动驾驶技术的持续进步。
4. 推动大模型算法在实际自动驾驶产品中的部署与落地性，满足自动驾驶在各种场景下的应用需求。

三、

1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历。
2. 熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备扎实的代码实现能力。
3. 深入理解深度学习理论，熟练使用至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。
4. 在LLM、VLM、VLA等相关领域有扎实的研究基础和实践经验，熟悉常用的大模型架构和训练方法。
5. 具备较强的数学基础，能够运用数学工具解决实际问题。
6. 有良好的团队合作精神和沟通能力，富有创新精神和责任心。
7. 熟悉机器人模仿学习、强化学习理论，有相关领域paper或实际落地经验者优先。
8. 在端到端自动驾驶方面有工作经验，熟悉运动/轨迹预测相关算法者优先。
9. 具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型、世界模型等算法背景者优先。
10. 有自动驾驶、机器人领域AI算法经验者优先。
11. 对数据挖掘和分析有丰富经验，能够对数据进行有效的处理和利用者优先。