【25届校招】感知大模型算法工程师

职位描述：
- 设计和开发用于自动驾驶的统一模型（One Model），负责多任务训练和调优。
- 研究和实现先进的深度学习和强化学习算法，提升模型的性能和泛化能力。
- 数据驱动优化：利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化。设计和实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量。
- 模型评估与验证：设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性。
- 跨团队协作：与感知、预测、规划和控制等模块的工程师紧密合作，确保模型的整体性能和协同工作。
- 与硬件团队合作，优化模型在嵌入式平台上的部署和运行效率。
- 与测试团队合作，进行模型在实际道路环境中的验证和测试。

职位要求：
- 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士或博士学位。
- 深度学习、计算机视觉或自动驾驶相关领域的工作经验。
- 有自动驾驶系统开发经验者优先。
- 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
- 熟悉计算机视觉、传感器融合、路径规划和控制算法。
- 有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。
- 熟悉C++、Python等编程语言。
- 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。