研究员

1.结合LBG智能集成和物流创新业务进行运筹优化算法设计，包括但不限于智能调度、流程逻辑规划、路径优化、集群调度、大规模整数问题求解、装箱问题等。

2.在算法设计外，配合系统完成算法在生产环境的实现，做到算法可交付、可应用。针对实际场景进行算法理论优化、求解优化、参数调整等。

3.配合业务部门挖掘运筹优化在新场景、新问题下的的创新应用和实践。

1.应用数学、工业工程、计算机科学、运筹优化、电子和自动化、交通规划相关专业毕业，本科及以上学历。本科学历要求3-5年相关工作经验，硕士及博士要求1-3年相关工作经历。

2.有大规模线性规划、整数规划、凸优化、TSP和VRP问题求解经历，熟练使用过商业或开源求解器，有集成求解器API进行算法设计和开发经验的优先。

3.问题涉及领域领域最好为路径路由规划、选址和供应链网络优化问题、生产流程优化、资产配置和投资组合、能源网络布局及分配、交通控制及管理等，有理论迁移能力和多场景应用经验者优先。

4.以上领域有实际项目落地经验，硕士和博士曾在应用OR、管理科学领域发表文章或开发过开源求解器者优先。

5.了解离散事件仿真理论，使用过相关仿真软件或开源工具包，有算法仿真融合相关经验者优先。

6.对于物流智能集成、仓储和供应链、新零售等行业有一定了解和兴趣，或有相关工作经验。

7.熟练使用1-2门编程语言（优先Python, Go, C++, Java）。

8.熟练的英文听说读写能力、英文文献检索及综述能力。

9.良好的团对合作精神和沟通能力，能够不断学习；以项目模式工作时积极主动、认真实现需求，以专题模式工作时能专注创新、解决实际问题。