【25届校招】机器学习基础架构工程师

1. 负责自动驾驶车端使用的机器学习模型的压缩/优化/加速。
2. 负责对CPU/GPU使用进行优化。
3. 负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配。
4. 负责对车下机器学习算法模型训练/评估的支持/优化/加速。

1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历。
2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识。
3. 熟练使用深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch。
4. 掌握深度学习网络基本原理，或者熟悉高性能计算。
5. 有模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识和开发经验者优先。
6. 具有分布式训练知识和开发经验者优先。
7. 具有并行编程（GPU并行编程以及CPU多核并行编程）经验者优先。