数据分析师（北京）

1.具备扎实的机器学习和统计学基础，能够独立完成模型开发工作；熟练掌握各类常见机器学习算法，具备对业务场景进行模型选择和调优的能力

2.能够深入理解业务需求，结合业务场景和数据特点，给出可落地的模型设计和解决方案。

3.能够快速响应客户需求，理解产品需求和用户反馈，根据客户反馈和业务目标迭代优化模型

4.具备设计和实施模型监控机制的能力，能够及时处理异常情况，确保模型在生产环境中的稳定性和性能

1.计算机，数学，统计学，金融等相关专业本科以上学历，具备扎实的数理基础；

2.具备互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法相关实习经验，熟悉常用的机器学习和深度学习算法，能够在实际项目中灵活运用；

3.具备扎实的编码能力，能熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作；

4.具备优秀的分析解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，自我驱动力强。