算法工程师

岗位方向

大语言模型

1.利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本、图像多模态数据进行分析;

2.负责大语言模型研发及应用落地，应用范围包括但不限于对话机器人、情感分析、信息抽取等。

大模型小型化

- 多模态大模型的小型化和加速

- 低比特量化、模型蒸馏、模型剪枝等前沿技术跟踪

大模型推理

- 多模态大模型在各种芯片（英伟达、华为昇腾等）上推理加速

- Megatron、vLLM、SGLang等前沿技术跟踪

- 模型推理性能优化

AIGC

- 跟踪和探索AIGC方向研究前沿，对内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索有相关研究，解决生产场景的应用中的算法难点；

- 研发基础模型，具备大模型结构设计，预训练任务和下游能力的建设有相关研发经验，探索大模型在更多场景中的应用，包括但不限于：多模态大模型、视频生成等领域；

- 研究和应用计算机视觉（CV）等相关技术，熟悉各种图像匹配、检测、分割等经典网络模型，了解各种常用网络训练方式及调优方式，了解各种预处理以及增强方法；

视频大模型

- 与多模态大模型结合，研发视频基础模型

- 视频分类、视频分割、Video-LLM等前沿技术跟踪

强化学习

- 奖励模型、强化学习算法的开发实现及效果调优等多模态大模型强化学习算法的研究与开发

- 负责探索和追踪业界强化学习的前沿算法及技术，并在多模态大模型模型场景应用，提升多模态大模型模型对齐能力。

具身智能

- 移动双臂机器人的具身智能大模型训练和应用

- 具身智能领域的机械臂抓取操纵、移动长程操作、灵巧手抓取以及双臂协同等算法

- 搭建机器人与业务场景的仿真平台

- 算法在真机上的移植、测试、优化

视频理解

1、基于transformer的视频任务推进(任务如ActionRecognition、TemporalActionDetection、VideoCaptioning、video-LLM、LongVideoUnderstanding等)；

2、以人为中心的行为分析，异常动作识别，包括篮球场景投篮、攻防、犯规识别，乒乓球发球犯规识别，排球垫球、发球犯规识别等；

3、负责算法难点问题的攻关；