AI应用研究员（博士）

在能源领域的AI杀手应用中，负责下述1个或多个职责： 1、负责电动车、数据中心、无线站点、光伏逆变器、功率器件/模块等能源领域的AI算法与应用的探索和孵化，如规划优化类算法、预测评估类算法、机器感知类算法，构建技术竞争力等； 2、负责能源领域大模型（计算机视觉、自然语言处理、多模态）的算法探索和孵化； 3、洞察能源行业的AI应用技术发展趋势，参与技术规划、竞分等活动； 4、参与AI学术生态圈建立，参与高校合作、公司内部合作等，开放共赢。

1、硕士及以上学历，计算机、机器学习、深度学习、软件、控制、通信、电子、应用数学、统计学等理工科背景； 2、具备机器学习、深度学习、人工智能、数学、数据分析、AI任一领域的基础知识； 3、熟练常用机器学习/深度学习算法（降维、分类、回归、聚类、深度学习卷积网络、图神经网络、RNN/LSTM、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等）或常用优化算法（启发式优化、整数规划、凸优化、SGD、ADMM等） ； 4、精通Python、Matlab、R、C/C++、Java任意一种编程语言； 5、熟练掌握PyTorch、Tensorflow、Caffe、MXNet、Scikit-Learn任一主流框架； 6、有能源、制造业、互联网、金融等领域成功的AI类应用的规模商业经验优先； 7、具备较强的技术研究、技术创新、技术开发能力，主导过AI应用类的技术项目，如规划优化类、评估预测类、机器感知类等优先； 8、有成功数据分析或AI研究项目、产品项目、竞赛项目经历的优先； 9、有大模型经验的优先；