预测算法工程师实习生-电商业务

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data-电商团队-供应链和物流，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要通过物流和运筹算法，来提高供应链的效率；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可及。 1、参与字节电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代； 2、结合海量电商底层数据，通过数据挖掘、深度学习、统计推断等算法手段，对电商履约链路的时空轨迹序列、ETA、物流网络动态等 进行分析与预测； 3、结合海量电商底层数据，通过数据挖掘、机器学习、深度学习、统计推断等算法手段，在订单粒度预测履约全生命周期内的事件发生，如商家虚假发货、用户投诉、末端妥投失败、虚假派送、用户差评等； 4、深入理解电商业务场景，通过数据挖掘，提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向。

1、2024届及以后毕业，硕士及以上学历在读，计算机/自动化/统计/数学/运筹学等相关专业，数据挖掘、深度学习等相关领域经验； 2、机器学习&统计方面基础扎实，熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法； 3、熟悉C++/Java/Python等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、加分项：在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。