数据科学实习 - 快手海外DS中台急招

在快手海外业务的data science中台团队，通过深入的业务理解和DS/工程能力，赋能业务及其他数分团队提高工作效率和业务ROI。团队当前具体项目如下，入职同学有机会在较短的时间内接触到data science在内容平台贡献delta最大项目的最佳实践，并引领data science在此行业的进一步创新。 1. Data-driven的经营管理流程：对复杂的跨国业务开发ML+经营管理逻辑的业务/财务目标计算模型，开发相应工具提速流程 2. 内容实验中台：内容屏蔽实验是短视频平台内容管理决策判断的最科学方法。作为data scientist，我们开发出一个高通量内容实验设计、上线、监控、分析的标准化流程，并开发了相应python package加速之前比较费时的工作。当前基于此流程我们统一运行海外业务每月~100个内容实验。 3. 短视频标签体系：涉及用户画像、用户行为、内容标签等。主要致力于a. 思考探索短视频行业数据挖掘的最佳着力点（因为推荐系统的存在不同于O2O等业务）；b. 算法分析提升AI团队开发标签的可用性 4. 推荐系统策略：不断探索尝试短视频推荐系统的不同”DS驱动推荐策略“。和推荐系统团队的差异点，来源于更多依托于实验或强化学习机制得到供给对消费影响的信号开发相应策略。当前已有一些部门认可的成功案例完成。

1、熟悉Hive或SQL（视情况可能有SQL笔试环节）； 2、概率统计与机器学习基础扎实； 3、Python 代码能力扎实，熟悉numpy，pandas、sklearn； 4、对工作的Ownership，以及自身的Growth mindset有较强要求 5、每周4-5天到岗，可实习4个月以上