计算机网络系统建模优化研究员

1. 围绕网络安全、效率、质量等维度实现网络韧性定义、建模&评估，形成标准，在行业推广使用 2. 面向IP网络/云化网络，利用压缩还原、机器学习（数据驱动建模、数据+知识建模等技术）研究建立大规模网络建模仿真优化平台，包含网络业务路径还原、用户行为建模、故障到达建模、异步实时仿真等 3.结合数学优化技术，基于仿真平台，实现网络结构优化设计、策略设计、运维资源调度优化等，实现基于模型的网络设计、优化、维护。

1、计算机网络、机器学习以及数学优化专业 2、掌握计算机网络或者云的基本知识，了解各种路由协议，包括ISIS/OSPF/MPLS/BGP/SR/FlexE等相关协议技术 3、具备Java/Python/C/C++等原型开发能力 4、 具备计算机网络相关背景，深刻理解计算机网络原理，熟悉网络结构设计规划、网络策略优化、复杂网络建模、网络仿真等研究能力，具备相关项目经验者优先 5、国际顶级期刊、会议发表过学术论文， 相关工作得到商业应用者优先；