视觉算法工程师（25届毕业）

1.负责通用视觉识别能力的构建，包括文字识别、视频OCR、目标跟踪、图文多模态、版面理解和信息抽取、图像和视频理解、图像生成等方向；有开集目标检测/分割/分类经验优先。 2.候选人选择上述某一方向，参与方案设计、效果验证、优化落地等。

1.熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究：OCR、版面理解和信息抽取、大规模图像分类与检索、物体识别、视频结构化分析等； 2.在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe、MXNet等主流框架； 3.优秀的分析和解决问题的能力，项目推动力和团队协作能力。 具备以下者优先： 1.在计算机视觉领域内的权威期刊(TPAMI, TIP, IJCV, TMM等)或顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV等)发表过文章； 2.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得前三名； 3.对视频内容理解、行人再识别、深度学习模型压缩、弱监督学习、对抗学习等领域之一有过深入研究。 岗位亮点： 1.以公司实际业务为依托，有完善的技术转化和落地机制； 2.场景全覆盖，视觉技术方向的选择空间大； 3.注重技术创新，关注前沿技术； 4.定制化的新人培养计划，可走领域专家培养路线，也可走架构师培养路线。