计算机视觉见习研究员（多模态）

1. 针对智慧城市场景下传统视觉感知需求（检测、分类、分割、检索等）探索更好的多模态解决方案； 2. 通过研究包括但不限于跨模态预训练、多任务学习、提示学习等问题，提升AI算法的数据效率、开集能力； 3. 将研究内容总结为技术文档、论文、专利或技术报告。

1. 计算机、电子信息、数学等相关专业； 2. 熟练使用Python，C/C++中至少一种编程语言，掌握PyTorch， Tensorflow等深度学习框架之一； 3. 在多模态算法模型、计算机视觉、自然语言处理等方向中的一个或者多个有研究或落地经验； 4. 在CVPR/ICCVECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞是中取得优异成绩者优先； 5. 对跨模态算法的研究具有强烈的热情。