华为云数据中心数字孪生技术研究（博士）

课题背景： 基于数据中心几何数据、设备性能数据、设备运行数据、气候数据等，通过数学建模、大数据分析、仿真、AI 技术，构建数据中心数字孪生体及数字孪生应用。基于数字孪生技术提升数据中心设计、建设智能化水平，为数据中心的安全运营、绿色运营、高效运营提供增值服务，构筑华为云数据中心运营平台核心竞争力。 技术挑战： 1）海量数据底座构建，以统一底座支持全场景业务应用，如何实现从规划到交付的资源最高效协同？ 2）设计、建设、运维、运营数字世界与物理世界动态联动、自主孪生，如何通过DC网络和能耗等的仿真，最经济有效的运营数据中心？ 3）基于数字孪生体实现智能应用，譬如面对海量异构服务器，不同的配件，如何通过算法模拟预测故障并做到自愈？ 岗位简介： 1、构建华为数据中心数字孪生技术，实现数据中心在数字世界的映射，打通数字世界与物理世界交互界面，为数据中心站点自动化交付、智能化运营提供新工具。 2、熟练掌握华为云资源的规划、供应以及交付和资源分配全流程，通过运筹学方法进行算法设计和优化，找到最经济高效的资源规划协同方案。 3、有机会接触华为云数百万服务器的故障样本库，掌握对CPU、硬盘、内存以及网卡等部件进行故障预测，基于数据分析提升华为云整体服务的可靠性。

岗位要求： 1、计算机软件、计算数学、网络工程、控制优化以及电子相关专业； 2、对数字孪生技术有深入认识，具有如下领域之一研究经历优先。 数据治理：海量数据治理及支持数据动态应用技术研究； 算力网络仿真：算力网络仿真核心算法研究； 基础设施仿真：数据中心制冷系统CFD仿真、电力系统仿真； 智能孪生：动态孪生，意图识别，自治系统研究。 3、掌握DL领域常用的算法模型原理，有AI相关的项目经验； 4、掌握Java/Python以及TensorFlow/Pytorch/caffe等深度学习开发框架； 5、良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力。 6、 全球TOP 50高校以及重点实验室优先，海外博士优先，有实际参与数据中心业务算法研究的优先。 7、海外博士从2022年1月1日之后毕业的都可以。 工作地域：东莞、西安、深圳