推荐算法工程师-TikTok电商

【团队介绍】 TikTok 产品研发团队，旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 【岗位职责】 1、参与千万~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化，主要包括TikTok Feeds的电商直播推荐、电商短视频推荐、新用户推荐、直播/视频冷启动、长期价值建模、体验优化等工作； 2、通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测、探索，提升推荐的精准性和发现性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。

1、2023届获得硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业； 2、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，对个性化推荐感兴趣、有热情，具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神； 3、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等或其中部分常用的算法模型； 4、熟悉以下任何一个开源工具：xgboost、tensorflow、pytorch，熟悉C++和python语言，熟悉linux开发环境； 5、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或项目经验者，参加过数据挖掘/机器学习/ACM/数据建模等比赛者优先； 6、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文者优先。