自动驾驶端到端基础模型算法实习生

参与决策规划基础大模型的迭代和交付，提高基础大模型的性能表现，主要职责包括： - 优化模型特征，并优化模型特征提取能力，包括不限于使用丰富模型的输入信息，长短期信息融合，特征重建等方法。 - 优化模型预训练方法，包括不限于采用多任务预训练手段，DPO等方法，持续提升模型在交互、因果性上的表现。

要求： - 至少保证3个月实习时间，每周不少于4天，要求线下实习，base北京； - 硕士以上学历，计算机/电子信息类相关专业，具备良好的编程基础，具备算法设计、模型训练相关经验； - 具有强化学习经验者优先，在相关领域顶级期刊或会议发表论文者优先。    收获： - 数据与算力：海量数据和算力用于前沿的技术方案验证与迭代； - 解决工业界实际问题：你的工作能够直接上车验证效果； - 学术成果：如果对发paper感兴趣，我们可以支持你发相关领域顶会；