- 岗位职责
1. 跟踪前沿视觉算法和业界技术,探索并研发领先的视觉应用相关算法,包括但不限于AutoML, 物体识别,物体检测等,并完成其在实际场景中的效果验证
2. 针对视觉算法在实际落地中的问题,探索解决实际问题的解决方案,完成视觉算法解决方案的原型研发,并在实际场景中验证其效果
3. 与底层架构团队合作,探索视觉算法的软硬一体优化方案,提升算法整体运行效率,降低运算成本
4. 面向市场需求,与产品研发团队合作,将领先的视觉算法及其应用研究成果落地到产品,为客户带来效率提升,创造广泛的业务价值
- 岗位要求
1. 硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业
2. 熟悉深度学习,计算机视觉等领域相关前沿算法, 掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch,Tensorflow,Mxnet,Caffe
3. 编程能力优秀,熟练掌握C++/Python, 熟悉Opencv,Eigen等相关应用库,可以胜任快速原型实现与开发
4. 强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域
5. 有良好的沟通能力及团队协作能力
加分项(满足任意一项即可)
1. 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文,包括但不限于AAAI,CVPR,ICCV,ECCV等
2. 有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次
3. Best Paper或Best Paper Nomination等
4. 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖
5. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目