- 岗位职责
【岗位职责】
1. 负责 AI 机器学习平台的前端开发，降低用户使用 AI 技术的门槛；
2. 负责机器学习模型相关的前端可视化呈现，让用户不仅能使用 AI，更能理解 AI；
3. 负责交互式机器学习流程的前端研发，人与机器在 AI 建模过程中充分协作发挥各自优势；
4. 与产品、设计、后端紧密沟通，持续改进产品功能和用户体验；
- 岗位要求
【岗位要求】
1. 本科及以上学历，5 年以上前端工作经验；
2. 扎实的前端基础 (JavaScript / HTML5 / CSS3)，理解 web 标准；
3. 精通 React（必须），熟悉 TypeScript，在过往的工作中参与过团队的前端工程化建设；
4. 有代码洁癖，重视代码质量及研发规范；
5. 对 web 技术有浓厚兴趣，有强大的自我驱动能力、学习能力和强烈的进取心；
6. 具有较强的沟通能力，分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神；
7. 较强的英文文档阅读能力；
【优先条件】
1. 以往的工作中有开发过前端工程化相关的工具来提升工作效率；
2. 熟悉至少一种后端开发语言 (如：Java / Python / NodeJS)；
3. 有数据可视化相关经验，熟悉 Echarts、D3 等常用可视化工具；
4. 有大数据或机器学习相关经验；
5. 有优秀的技术 sense 和一定的技术产品 sense，善于创新拓展，可以不拘泥于瓶颈做事
- 岗位职责
- 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
- 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统执行效率；
- 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
- 持续提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛；
- 创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
- 岗位要求
- 有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；
- 熟练掌握Python，了解C++, Shell, Java等常用编程语言；
- 对分布式计算框架（hadoop、spark等）有较深了解；
- 有一定的机器学习建模经验；
- 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
- 岗位职责
1.跟进学界最新的CV算法研究,包括seq2seq算法在图像文本识别的应用，长文本目标的检测与分割等。
2.将理论模型编程实现，并将其应用于真实的业界场景
- 岗位要求
1.计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业在读
2.具有很强的编程实现能力，熟悉 Python 及 OpenCV, Pillow 等常用图像处理库
3.掌握应用数学基础知识，熟悉统计学习，最优化理论等相关领域的基本概念和思路
4.掌握计算机视觉领域的基础理论和经典算法
5.有较强的动手能力和学习能力，求知欲强，对新技术有激情。有产品思维，对技术的商业落地感兴趣
6.加分项：熟悉深度学习的理论及应用，掌握TensorFlow, Torch, MXNet 中任意一种深度学习框架。有基于深度学习的物体检测算法项目或有OCR项目经验
7.加分项：有高质量论文发表
- 岗位职责
后端研发实习生
工作职责：
1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程；
2.抽象人工智能相关的领域模型；
3.整合开源和自研的机器学习计算框架，进行产品化接入；
4.负责大数据机器学习场景下，调研平台、应用平台、自学习平台等核心业务模块的开发；
5.研究分析产品需求，持续改进产品功能，并提供技术方案；
6.提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性；
- 岗位要求
任职要求:
1.计算机相关专业，本科或以上学历；
2.精通Java语言，熟练掌握至少一种脚本语言；
3.有良好的数据结构和算法设计基础；
4.熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本；
5.熟悉关系型数据库原理及SQL语言；
6.理解敏捷开发流程。
优先条件：
1.熟悉java web端框架，如spring/spring mvc/mybatis等；
2.熟悉分布式系统原理，有分布式系统设计和开发；
3.熟悉主流大数据处理技术（hadoop/spark等）；
4.熟悉 Python，掌握一种 python web 框架；
5.积极主动，乐于解决复杂问题，对学习新技术有极大的热情；
6.有较强的语言表达和沟通能力，乐于接受挑战。
- 岗位职责
后端开发实习生（Python/Django方向）
招聘人数
1人
工作职责
负责机器学习比赛平台、性能评测平台的后端开发，参与相关产品的文档撰写、设计编码、测试运维等。在项目Leader的指导下高效完成工作。
- 岗位要求
任职要求
1. 在校本科生及以上学历，计算机相关专业；
2. 熟悉 Python 编程，能使用docker-compose、django、django-rest-framework进行项目开发；
3. 一定的WEB后端开发技术基础: 协议、存储、缓存等；
4. 熟悉常见的 Linux 操作，Shell 脚本编写，了解数据库设计和操作等；
5. 掌握常用数据结构及算法、面向对象思想、Restful API 设计等；
6. 每周能保证4天以上的工作时间；实习时间3-6个月；
7. 热爱技术，良好的学习能力和主动性，工作严谨认真；
- 岗位职责
岗位职责：
1. 协助公司市场部进行机器学习技术品牌内容的建设与维护，完成各阶段的发展的整理、规划、执行及评估报告
2. 梳理机器学习产品需求以及负责项目管理工作
3. 负责各类机器学习国际比赛活动、国内外会议品牌活动的日常运营管理
4. 策划技术品牌文档内容(不限于文字、音频、视频、图片等)
5. 整合管理对外传播渠道，包括合作高校、机器学习媒体、论坛以及公开课渠道
- 岗位要求
任职要求：
1. 计算机相关专业背景，本科以上学历
2. 具有优秀的中英文语言理解能力、信息架构能力及文档写作能力。
3. 具有机器学习相关项目经验，且对新技术有强烈兴趣
4. 善于沟通，有一定的洞察力，较强的推动、解决问题能力
5. 严谨、责任心强，有团队协作精神，能够承受压力
- 岗位职责
1.跟进学界最新的CV算法研究,包括seq2seq算法在图像文本识别的应用，长文本目标的检测与分割等。
2.将理论模型编程实现，并将其应用于真实的业界场景
- 岗位要求
1.计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业在读
2.具有很强的编程实现能力，熟悉 Python 及 OpenCV, Pillow 等常用图像处理库
3.掌握应用数学基础知识，熟悉统计学习，最优化理论等相关领域的基本概念和思路
4.掌握计算机视觉领域的基础理论和经典算法
5.有较强的动手能力和学习能力，求知欲强，对新技术有激情。有产品思维，对技术的商业落地感兴趣
6.加分项：熟悉深度学习的理论及应用，掌握TensorFlow, Torch, MXNet 中任意一种深度学习框架。有基于深度学习的物体检测算法项目或有OCR项目经验
7.加分项：有高质量论文发表
- 岗位职责
1. 运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，优化图谱构建流程，优化低门槛知识图谱构建平台；
2. 追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用于实际业务
- 岗位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux基本操作
2. 熟悉知识图谱核心算法，如实体以及关系抽取，实体链接，schema matching， ontology design，有相关学术背景和实践经验优先；
3. 熟悉RDF、OWL等知识表示框架，熟悉NLP知识抽取、融合、推理的常用算法、流程及工具；
4. 思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力
5. 有KG/NLP相关论文或竞赛基础，有利用Tensorflow、PyTorch、Keras等在NLP方向的算法实战经验优先
6. 要求每周实习时间至少4个工作日。
- 岗位职责
第四范式 - 机器学习研究组（实习生/研究助理/研究员）招聘！
第四范式是国际领先的企业级人工智能技术与服务提供商，核心业务是利用机器学习技术，帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。第四范式成立于2015年初；2016年12月，获中国人工智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖，是首个获得该奖项的企业；2017年5月，第四范式入选“Gartner东亚AI领域最具代表性的五家公司” ,是国内唯一入榜的AI平台公司；2019年2月，第四范式上榜CB Insights全球AI百强榜单，并跻身全球11家AI独角兽公司。
第四范式研究组成立于2019年，承担机器学习方向的学术研究工作：
1) 目前主要围绕自动化机器学习（automated machine learning, AutoML），神经网络架构分析、理解和搜索（neural architecture search，NAS），和非凸优化（nonconvex optimization）方向展开研究工作
2) 在以上理论指导下，我们同时承担推荐系统（recommender system），图神经网络（graph neural network），知识图谱（knowledge graph），鲁棒学习（robust learning），弱监督学习（weakly-supervised learning），时空数据（spatiotemporal data）的应用探索性工作
团队成员来自香港科技大学，清华大学，阿里巴巴等知名高校或者大厂核心算法团队；研究组曾荣获Google Fellowship（机器学习方向，全球13人），香港科技大学优秀博士研究奖（全校3人），吴文俊人工智能优秀青年（全国14人）。
1) Team主页：http://www.cse.ust.hk/~qyaoaa/pages/group.html
2) Code主页：https://github.com/AutoML-4Paradigm
目前成果：
1) 于2019-2020在ICML/NeurIPS/CVPR/KDD/ECCV等顶级会议期刊发表相关论文20+篇（主要完成人皆为实习生、联培博士生、和研究员）；与清华大学、香港科技大学、华中科技大学、日本理化研究所等著名研究机构建立了广泛的交流与合作
2) 在KDD/NeurIPS等国际顶级学术会议上组织一系列AutoML的比赛，包括AutoNLP、AutoCV、AutoGraph、AutoSpeech、AutoWSL等；合作单位包括Google、Stanford、香港科技大学等世界知名公司和高校
3) 算法集成到公司机器学习平台，服务于工商银行、招商银行、百盛中国等知名企业
- 岗位要求
【工作内容】
- 机器学习方向的学术研究工作（定位类似博士生/博士后）；具体工作层级依能力而定
【要求】
- 掌握Python，熟悉至少一种常用深度学习的框架Pytorch、Tensorflow、Mxnet；有丰富的实践经验
- 有良好的机器学习基础，熟悉优化和泛化理论
- 有较强的理解能力与学习能力，与人沟通积极主动
【加分项】
- 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次
- 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过相关论文
- 实习时间半年以上
【注意事项】
- 工作地点：北京/深圳/香港
- 薪资待遇：实习生400/天 + 日常餐补；研究助理、研究员具体面谈
- 招聘有效期：即日起至2021年夏季（长期有效）
- 岗位职责
后端研发实习生
工作职责：
1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程；
2.抽象人工智能相关的领域模型；
3.整合开源和自研的机器学习计算框架，进行产品化接入；
4.负责大数据机器学习场景下，调研平台、应用平台、自学习平台等核心业务模块的开发；
5.研究分析产品需求，持续改进产品功能，并提供技术方案；
6.提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性；
任职要求:
1.计算机相关专业，本科或以上学历；
2.精通Java语言，熟练掌握至少一种脚本语言；
3.有良好的数据结构和算法设计基础；
4.熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本；
5.熟悉关系型数据库原理及SQL语言；
6.理解敏捷开发流程。
优先条件：
1.熟悉java web端框架，如spring/spring mvc/mybatis等；
2.熟悉分布式系统原理，有分布式系统设计和开发；
3.熟悉主流大数据处理技术（hadoop/spark等）；
4.熟悉 Python，掌握一种 python web 框架；
5.积极主动，乐于解决复杂问题，对学习新技术有极大的热情；
6.有较强的语言表达和沟通能力，乐于接受挑战。
- 岗位要求
后端研发实习生
工作职责：
1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程；
2.抽象人工智能相关的领域模型；
3.整合开源和自研的机器学习计算框架，进行产品化接入；
4.负责大数据机器学习场景下，调研平台、应用平台、自学习平台等核心业务模块的开发；
5.研究分析产品需求，持续改进产品功能，并提供技术方案；
6.提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性；
任职要求:
1.计算机相关专业，本科或以上学历；
2.精通Java语言，熟练掌握至少一种脚本语言；
3.有良好的数据结构和算法设计基础；
4.熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本；
5.熟悉关系型数据库原理及SQL语言；
6.理解敏捷开发流程。
优先条件：
1.熟悉java web端框架，如spring/spring mvc/mybatis等；
2.熟悉分布式系统原理，有分布式系统设计和开发；
3.熟悉主流大数据处理技术（hadoop/spark等）；
4.熟悉 Python，掌握一种 python web 框架；
5.积极主动，乐于解决复杂问题，对学习新技术有极大的热情；
6.有较强的语言表达和沟通能力，乐于接受挑战。
- 岗位职责
人力资源实习生（招聘方向）
工作职责
1. 负责招聘模块日常事务性工作执行
2. 协助相关部门完成招聘工作
3. 简历筛选以及候选人面试安排
4. 招聘数据的整理统计工作
5.有技术类相关岗位招聘优先
任职要求：
1. 本科及以上学历，人力资源管理、行政管理等相关专业
2. 良好的沟通与表达能力
3.2021年应届毕业生
4. 每周至少工作四天，每天不少于6个小时
- 岗位要求
人力资源实习生（招聘方向）
工作职责
1. 负责招聘模块日常事务性工作执行
2. 协助相关部门完成招聘工作
3. 简历筛选以及候选人面试安排
4. 招聘数据的整理统计工作
5.有技术类相关岗位招聘优先
任职要求：
1. 本科及以上学历，人力资源管理、行政管理等相关专业
2. 良好的沟通与表达能力
3.2021年应届毕业生
4. 每周至少工作四天，每天不少于6个小时
- 岗位职责
【工作职责】：
- 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
- 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统执行效率；
- 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
- 持续提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛；
- 创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
- 岗位要求
【任职要求】：
- 有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；
- 熟练掌握Python，C++, Shell, Java等一种常用编程语言；
- 对分布式计算框架（hadoop、spark等）有较深了解；
- 有一定的机器学习建模经验；
- 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
【加分项】：
- 有丰富的工程经验
- 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次
- 熟悉大规模分布式并行计算的原理，并以核心开发者或负责人身份完成过大规模分布式并行机器学习算法相关的研发
- 熟悉至少一种开源分布式数据处理架构的原理并有一定的实践经验，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等；
- 熟悉至少一种集群资源与任务管理系统，包括但不限于Yarn、Mesos、Kubernates等；
- 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者
- 在国际顶级人工智能、计算机体系结构与系统会议或期刊上发表过机器学习相关论文
- 熟练掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验
- 岗位职责
- 结合最新研究成果，提升神经网络推理效率
- 和Keras作者François Chollet合作，向知名深度学习开源项目贡献代码
- 和工程团队一道，将研究成果产品化，并整理论文投至顶会
- 岗位要求
- 至少5个月，每周至少4天
- 熟悉深度学习在推荐/CTR任务上的常用模型结构
- 机器学习基础扎实，有一定的研究基础
- 有较强的学习能力，与人沟通积极主动
- 熟练掌握Tensorflow或Pytorch
【加分项】：
- 了解神经网络量化、剪枝、压缩等技术
- 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次
- 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过相关论文，包括但不限于NIPS，ICML，ICLR，KDD，SIGIR，WWW，AAAI，IJCAI，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP等
- 岗位职责
- 参与知识图谱相关的产品研发，以及日常内部环境维护
- 参与图数据库接入的方案调研和性能调优
- 参与各模块的容器化部署方案的设计和实施。
- 岗位要求
- 本科及以上学历,计算机及相关专业
- 实习时间不少于三个月，建议六个月或以上。
- 与导师合作完成研发任务，每周实习至少三天。
- 至少熟练掌握、深入理解一门编程语言，熟悉Java、Python优先
- 具备扎实的计算机理论基础，能胜任程序设计、开发工作
- 了解Docker、Kubernetes技术栈的设计及使用
- 乐于学习，善于沟通、协作，善于在实际问题中做到学以致用
加分项：
- 对知识图谱、图数据库领域有基础了解
- 对新技术有比较强烈的追求，敢啃硬骨头者大大的优先
- 对图数据库领域有深入理解和动手经历者优先
- 对机器学习基础，尤其自然语言处理相关领域有理解和经验者优先
- 岗位职责
1.基于AI场景应用落地方法论，解决客户日常问题，提供产品的最佳应用实践
2.调研 AI 场景中的业务现状和流程，总结并提炼业务中的核心真实需求和具体痛点
3.参与 AI 应用场景研究、规划，将需求转化为高品质的产品设计或解决方案
4.协调产品、研发、算法、设计、运维等同事，实现具体方案并不断完善提升
5.完成上级主管交予的其他工作
- 岗位要求
岗位要求：
1.本科及以上学历，信息管理计算机类专业优先，对TOB/产业互联网/人工智能/大数据/云计算等方向充满兴趣
2.用户同理心：具备理解用户行为的能力，包括用户进行这个行为的动机，用户完整的行为逻辑应该是怎么样的
3.需求把控：具备与用户沟通、深挖需求、抽象需求和具象产品功能的能力，能在本质上找出客户痛点和需求
4.系统化与逻辑思考：能够理解企业级产品的逻辑架构；能提炼出一个需求的事理、功能逻辑，并转化为可行方案
5.目标导向：具备沟通、协调、统筹内部资源,推动项目的能力，能够为客户价值落地而采取其他的有效的行动和措施
6.实习时间连续稳定为宜(3个月以上，每周实习3-5天)
- 岗位职责
1. 跟踪前沿算法和业界技术，探索并研发领先的机器学习应用相关算法，包括但不限于自动机器学习、深度学习、弱标记学习、隐私保护机器学习、可解释机器学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图学习、图像处理、语音处理、自然语言处理等，并完成其在实际场景中的效果验证
2. 针对机器学习在实际落地中的问题，探索解决实际问题的解决方案，完成机器学习算法解决方案的原型研发，并在实际场景中验证其效果
3. 与底层架构团队合作，探索机器学习算法的软硬一体优化方案，提升算法整体运行效率，降低运算成本
4. 面向市场需求，与产品研发团队合作，将领先的机器学习算法及其应用研究成果落地到产品，以帮助解决金融、互联网、零售、医疗、能源、安防、政务等广泛领域中的机器学习问题，为客户带来效率提升，创造广泛的业务价值
- 岗位要求
1. 对在以下至少一个领域有深入的研究：机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图学习、大规模分布式计算
2. 编程能力优秀，熟练掌握C/C++/Java/Python，可以胜任快速原型实现与开发
3. 对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向
4. 强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域
5. 能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态
6. 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
加分项（满足任意一项即可）
1. 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文，包括但不限于NIPS，ICML，ICLR，AAAI，IJCAI，KDD，WWW，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP，TPAMI，JMLR，TKDE，MLJ，TIP等
2. 熟悉深度学习，掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验，掌握调参策略，获得过优秀的应用成果
3. 熟悉图算法，熟悉GraphX，GraphLab，neo4j，OpenKE等图计算工具，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果
4. 熟悉强化学习，有大量的强化学习理论与实践工作，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果
5. 熟悉机器学习可视化，对大规模机器学习模型、树模型、深度学习模型的可视化做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果
6. 熟悉优化算法，对凸优化、非凸优化、随机优化、非梯度优化等相关算法做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果
7. 熟悉计算机视觉、语音处理或者自然语言处理等领域相关前沿算法，对其最新方向与进展有深入研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果
8. 有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次
9. Best Paper或Best Paper Nomination等
10. 荣获国际知名学术奖项
11. 发表过Nature、Science文章
12. 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖
13. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目
14. 熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力
15. 人工智能领域博士学位，对所在研究领域有广泛深入的理解
- 岗位职责
1. 跟踪前沿视觉算法和业界技术,探索并研发领先的视觉应用相关算法,包括但不限于AutoML, 物体识别,物体检测等,并完成其在实际场景中的效果验证
2. 针对视觉算法在实际落地中的问题,探索解决实际问题的解决方案,完成视觉算法解决方案的原型研发,并在实际场景中验证其效果
3. 与底层架构团队合作,探索视觉算法的软硬一体优化方案,提升算法整体运行效率,降低运算成本
4. 面向市场需求,与产品研发团队合作,将领先的视觉算法及其应用研究成果落地到产品,为客户带来效率提升,创造广泛的业务价值
- 岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业
2. 熟悉深度学习，计算机视觉等领域相关前沿算法, 掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe
3. 编程能力优秀，熟练掌握C++/Python, 熟悉Opencv,Eigen等相关应用库，可以胜任快速原型实现与开发
4. 强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域
5. 有良好的沟通能力及团队协作能力
加分项（满足任意一项即可）
1. 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文，包括但不限于AAAI，CVPR，ICCV，ECCV等
2. 有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次
3. Best Paper或Best Paper Nomination等
4. 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖
5. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目
- 岗位职责
1. 跟踪前沿视觉算法和业界技术,探索并研发领先的视觉应用相关算法,包括但不限于AutoML, 物体识别,物体检测等,并完成其在实际场景中的效果验证
2. 针对视觉算法在实际落地中的问题,探索解决实际问题的解决方案,完成视觉算法解决方案的原型研发,并在实际场景中验证其效果
3. 与底层架构团队合作,探索视觉算法的软硬一体优化方案,提升算法整体运行效率,降低运算成本
4. 面向市场需求,与产品研发团队合作,将领先的视觉算法及其应用研究成果落地到产品,为客户带来效率提升,创造广泛的业务价值
- 岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业
2. 熟悉深度学习，计算机视觉等领域相关前沿算法, 掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe
3. 编程能力优秀，熟练掌握C++/Python, 熟悉Opencv,Eigen等相关应用库，可以胜任快速原型实现与开发
4. 强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域
5. 有良好的沟通能力及团队协作能力
加分项（满足任意一项即可）
1. 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文，包括但不限于AAAI，CVPR，ICCV，ECCV等
2. 有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次
3. Best Paper或Best Paper Nomination等
4. 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖
5. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目
- 岗位职责
1. 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案
2. 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架,提升机器学习系统执行效率
3. 对实际问题进行抽象,设计开发机器学习组件,降低解决方案的实现复杂度
4. 持续提升机器学习算法可用性和易用性,降低使用门槛
5. 创造更有价值的产品与服务,通过技术创新推动产品提升或客户业务增长
- 岗位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，用良好的数据结构、算法基础
2. 熟悉Shell, Python, C/C++, Java等常用编程语言，有良好的代码习惯
3. 对分布式计算框架（hadoop、spark等等）有基本了解，熟悉Linux基本操作
4. 有热情了解和尝试新算法、架构，较强的学习能力
5. 良好的逻辑思维能力和抽象设计能力，能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路
6. 较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动
加分项（满足任意一项即可）
1. 对机器学习算法有较深的了解
2. 有分布式计算底层性能、优化经验
3. 对操作系统、网络、存储等底层技术有较深了解或实际项目经验
4. 有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验
5. 全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程或相关实际项目经验
6. 在大型互联网公司、面向企业服务供应商，有机器学习、分布式计算相关实习或项目经验
- 岗位职责
1. 面向企业智能化升级，参与AI技术中台、数据中台、智能化业务中台等产品的研发工作
2. 参与承载亿级日活的系统架构设计和实现
3. 参与智能决策系统模块的设计和开发
4. 参与产品性能优化：QPS（>10000）、响应速度(TP99<100ms)、高可用（>99.99%）
- 岗位要求
1. 计算机或相关专业，本科或以上学历
2. 独立完成过中等规模的项目
3. 熟练掌握Java语言及其生态
4. 熟悉Linux系统原理，熟练运用Linux命令、脚本、开发工具
5. 熟悉关系型数据库原理及SQL语言
6. 良好的数据结构和算法设计基础
7. 理解软件开发、测试、交付的流程和方法论
8. 热爱技术，具有很强的学习能力、分析解决问题能力
9. 责任心强、自驱力强，热于接受挑战，善于沟通和团队协作
加分项（满足任意一项即可）
1. 熟悉分布式系统原理，并有相关开发经验
2. 熟悉主流大数据技术(如Hadoop/Spark/Flink)，并有实际使用或开发经验
3. 熟悉机器学习算法及其应用
4. 有ACM等计算机竞赛参赛或获奖经历
5. 作为主要负责人参与过校内或校外的重要项目开发，或有重要开源项目的代码贡献
- 岗位职责
1. 参与范式机器学习云平台架构（AIOS、Service Controller）设计和产品研发工作
2. 主导或参与技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全稳定运行
3. 系统性能优化，持续提升系统性能
4. 能为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题
- 岗位要求
1. 计算机或相关专业，本科或以上学历
2. 良好的数据结构和算法基础
3. 熟悉 Go 语言及生态，独立完成过中等规模的项目
4. 熟悉主流云计算技术（如 Docker、Kubernetes 等），并有实际使用或开发经验
5. 熟悉 Linux 系统原理，熟练运用 Linux 命令、脚本、开发工具
6. 理解软件开发、测试、交付的流程和方法论
7. 热爱技术，具有很强的学习能力、分析解决问题能力
8. 责任心强、自驱力强，热于接受挑战，善于沟通和团队协作
加分项（满足任意一项即可）
1. 熟悉分布式系统原理，并有相关开发经验
2. 熟悉机器学习算法及其应用
3. 熟悉主流大数据技术（如Hadoop、Spark、Flink 等），并有实际使用或开发经验
4. 有ACM等计算机竞赛参赛或获奖经历
5. 作为主要负责人参与过校内或校外的重要项目开发，或有重要开源项目的代码贡献
- 岗位职责
【工作职责】：
1. 负责提升研发测试效能，通过CICD、自动化测试等手段，降低测试的成本和门槛；
2. 参与底层产品的设计工作，为底层算力组件的迭代提供测试保证；
3. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发质量和测试效率。
- 岗位要求
【任职要求】：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux基本操作；
2. 熟悉Java/Python/C++/Shell等至少两种编程语言，有能力独立理解被测代码及开发测试代码；
3. 熟悉常见的自动化测试工具、框架和技术，包括但不限于jenkins，CICD，mock等；
4. 了解自动化测试方法，有全流程自动化测试项目经验；
5. 良好的逻辑思维能力，学习能力和意愿强。
【加分项】：
1. 有大数据处理、分布式机器学习系统测试经验；
2. 有数据库底层测试经验；
3. 有基于异构硬件的软件测试经验，如基于GPU、FPGA的加速软件等；
4. 有分布式任务调度系统测试经验，如YARN，k8s，Torque等。
- 岗位职责
- 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
- 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统执行效率；
- 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
- 持续提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛；
- 创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
- 岗位要求
- 有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；
- 熟练掌握Python，了解C++, Shell, Java等常用编程语言；
- 对分布式计算框架（hadoop、spark等）有较深了解；
- 有一定的机器学习建模经验；
- 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
- 岗位职责
1.跟进学界最新的CV算法研究,包括seq2seq算法在图像文本识别的应用，长文本目标的检测与分割等。
2.将理论模型编程实现，并将其应用于真实的业界场景
- 岗位要求
1.计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业在读
2.具有很强的编程实现能力，熟悉 Python 及 OpenCV, Pillow 等常用图像处理库
3.掌握应用数学基础知识，熟悉统计学习，最优化理论等相关领域的基本概念和思路
4.掌握计算机视觉领域的基础理论和经典算法
5.有较强的动手能力和学习能力，求知欲强，对新技术有激情。有产品思维，对技术的商业落地感兴趣
6.加分项：熟悉深度学习的理论及应用，掌握TensorFlow, Torch, MXNet 中任意一种深度学习框架。有基于深度学习的物体检测算法项目或有OCR项目经验
7.加分项：有高质量论文发表
- 岗位职责
1、复现、分析、比较和改进现有SOTA的知识图谱/NLP方法；
2、从效果和性能上优化产品应用中的知识图谱/NLP模型；
2、调研无标注数据情况下或少量标注数据情况下的自然语言处理方法。
- 岗位要求
1、本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业，扎实的算法和编程能力；
2、在机器学习，知识图谱构建/表示等算法方面有一定的项目经验；
3、熟练掌握至少一种深度学习框架：TensorFlow，Keras，Pytorch等；
4、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并实验论文中的方法；
5、实践动手能力强，ACMICPC, Kaggle 比赛获奖者优先，有影响力的开源项目核心开发者优先；
6、在国际顶级人工智能会议或期刊(ACL、EMNLP、NAACL等)上发表过自然语言处理相关论文的优先；
7、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情；
8、一周可实习4-5天， 实习期三个月及以上。
- 岗位职责
1. 通过数据分析，行业理解，发现业务可优化点，使用机器学习技术提升业务效果。
2. 总结行业通用痛点，设计端到端的解决方案。
3.调研业界领先的机器学习、深度学习算法并应用到实际项目中。
- 岗位要求
1. 计算机，数学，统计相关专业本科及以上学历。
2. 对机器学习原理有扎实的理解，熟悉 LR，GBDT，DNN 等模型，能结合场景合理应用。
3. 熟悉 TensorFlow, scikit-learn 等开源库，能熟练使用 Hadoop，Spark，Hive 等框架。
4. 熟悉 Linux 开发环境，Python等编程语言。
5. 对机器学习应用落地具有强烈的热情。
6. 运用其他数学方法结合机器学习解决实际问题。
7. 深入行业去学习行业知识，主动到现场了解行业痛点与技术诉求。
8.实习至少4个月起，一周不少于4天
【加分项】
1. 有推荐，搜索，反欺诈等算法应用相关工作经历。
2. 参加 Kaggle 等数据竞赛并取得较好名次。
3. 有银行，保险，证券，制造业等行业机器学习应用经验。
4.可实习6个月以上者
- 岗位职责
1.参与设计世界领先的全流程人工智能开发和应用平台
2.参与算法的产品化过程，并推动实现行业应用
3.与需求方进行产品需求、方案设计、实施进展的沟通
4.参与产品迭代过程中的项目管理
- 岗位要求
1.国内外重点院校理工科专业全日制本科及以上学历
2.具备优秀的快速学习能力、逻辑思考能力、创新性思考能力
3.具备人工智能相关领域或者ToB领域的产品实习经验
4.实习至少4个月起，一周不少于4天
【加分项】
1.具备机器学习或深度学习（图像、自然语言处理、语音、联邦学习等领域）相关专业背景优先
2.具备Kaggle等机器学习比赛相关经验优先
3.沟通能力、推动能力、抗压能力优秀者优先
4.熟练掌握至少一门机器学习、数据挖掘工具（如Sklearn/Pytorch/TensorFlow/Python）者优先
5.可实习6个月以上者
- 岗位职责
工作职责:
进行图片中的目标物体标注工作，需要标注目标物体的位置以及内容信息
任职要求:
1.每天保证8小时工作时间, 时间3个月
2.做事细心, 有责任心
3.会基本的window系统或mac系统的使用
- 岗位职责
1.参与产品设计、研发，以及解决方案与平台对接工作；
2.参与产品部分模块的各项测试工作；
3.参与模型库的建设，完善和丰富模型库内容；
4.完成其他相关工作。
- 岗位要求
1.本科及以上在读，计算机相关专业；
2.具备快速学习能力，学习成绩优良；
3.保证一周4天或以上的工作时间；
4.思路清晰、有耐心、责任心强；
5.了解AI技术、大数据、Python者优先，有相关开发项目经验者优先。
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