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算法 北京
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薪资:300-400元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:面议

岗位职责
京东数科核心风控团队招聘反欺诈算法实习生,使用社群发现算法、深度学习算法在浏览数据、订单数据、设备数据、网络数据等海量数据中挖掘异常团伙网络、异常访问路径、异常行为,并不断迭代优化现有和开发新的算法与黑产、灰产对抗,包括机刷识别、羊毛党识别、盗刷、***、套现等欺诈识别。
岗位要求
硕士及以上学历,计算机、数学、统计学相关专业优先; 扎实的数学和算法基础,熟悉常用的分类、聚类算法,熟练使用Python/Hive等语言对数据进行统计、计算、分析; 实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先; 对数据敏感,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
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薪资:300-400元/天  |  实习要求:4天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
京东数科风险管理中心算法核心团队,工作内容包括金融场景下大规模复杂网络和知识图谱的搭建,基于网络和图谱的信息挖掘,包括网络画像,标签传播,节点分类,知识推理等,熟练掌握hivesql、python,熟悉pytorch,熟悉DGL框架,对网络相关常见算法原理及参数了解,熟悉图数据库,有网络、图谱相关项目者优先
岗位要求
1、 本科生及以上学历,计算机/自动化/数学/统计/金融等专业优先。 2、 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间系列等2-3种数据挖掘算法,深度掌握算法理论,并具有一定的实践经验。 3、 有复杂网络、图神经网络等领域的研究,熟悉GCNs等相关算法 4、 具有较强的数学建模以及分析能力,沟通协调能力,有很强的执行力和创新能力。 5、 熟练使用SQL、JAVA/Python/R等编程语言,了解Hadoop/Impala/Spark等数据分析平台。 6、 实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先; 7、 实习时间至少3个月,出勤时间需要有保证。
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薪资:300-400元/天  |  实习要求:4天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
京东数字科技核心模型团队招实习生啦!!!为风控业务(信贷、反洗钱、反欺诈)招聘算法、数据挖掘岗位实习生,使用社群发现算法、图深度学习算法在浏览数据、订单数据、设备数据、网络数据等海量数据中挖掘异常团伙网络、异常访问路径、异常行为,并不断迭代优化现有和开发新的算法与黑产、灰产对抗。 职位描述: 1、 负责设计并开发消费者金融相关模型,为授信、反洗钱、反欺诈等场景提供算法支持。 2、 负责基于海量客户关系网络的图计算模型开发,包括图社区发现、异常挖掘、GCN系列。 3、 负责通过数据分析/数据建模,与产品经理、风险政策策略人员共同制定产品策略。
岗位要求
1、 本科生及以上学历,计算机/自动化/数学/统计/金融等专业优先。 2、 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等2-3种数据挖掘算法,深度掌握算法理论,并具有一定的实践经验。 3、 熟练掌握hivesql和python,熟悉xgb、fm等常见算法原理及参数,了解Hadoop/Impala/Spark等数据分析平台。 4、 具有较强的数学建模以及分析能力,沟通协调能力,有很强的执行力合创新能力。 5、 有过风险政策/风险模型/反欺诈等应用背景是加分项。 6、 实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先; 7、 实习时间至少3个月以上,出勤时间需要有保证。
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薪资:300-400元/天  |  实习要求:4天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
京东数科核心风控团队招聘NLP算法实习生,使用机器学习算法、深度学习算法分析智能语音机器人对话数据,利用历史数据优化对话逻辑提升业务效果,并不断迭代优化现有和开发新的算法。
岗位要求
本科生及以上学历,计算机/自动化/数学/统计/金融等专业优先。 熟练掌握NLP常见算法,并具备一定的技术调研能力。 实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先; 熟练掌握hivesql和python,熟悉xgb、fm等常见算法原理及参数,了解Hadoop/Impala/Spark等数据分析平台。 分析能力,沟通协调能力,执行力,创新能力。 实习时间至少3个月以上,出勤时间需要有保证。
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薪资:250-300元/天  |  实习要求:4天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
岗位描述: 京东数科核心风控团队招聘业务安全分析师,使用社群发现、数据分析在浏览数据、订单数据、设备数据、网络数据等海量数据中挖掘异常团伙网络、异常访问路径、异常行为,并不断迭代优化现有和开发新的算法与黑产、灰产对抗,包括机刷识别、羊毛党识别、盗刷、***、套现等欺诈识别。 工作职责:1. 利用多维数据及专家经验,基于数据分析及挖掘等系统及工具,发现业务安全风险(账户盗刷、申请欺诈、营销套利、刷单套现等)特征,制定并分析完整策略方案,对各场景下业务安全风险进行精细化识别及多样化处置,对准确率和覆盖率负责; 2. 为孵化算法、产品类项目提供数据分析研究支持,提出可落地的解决方案建议、相关决策,并推动项目的落地; 3. 参与到业务反欺诈,反作弊中,为业务治理挖掘特征,与算法团队配合,参与模型搭建; 4. 业务特征及标签体系建设和开发以及监控预警体系,指标体系搭建,产生分析周报,支撑部门决策。
岗位要求
任职资格: 1. 统计、机器学习、数学、计算机相关专业,本科及以上学历 2. 能熟练使用一种或多种数据提取及数据分析工具,如SQL、HIVE、SPARK; 3. 熟练地使用数据分析相关的语言例如R, Python等; 4. 具备良好业务感觉和数据敏感度,能从海量数据提炼结果,能够很好地把呈现结果并转化成产品和业务决策建议; 5. 有网络安全或业务安全相关工作经验,有反作弊产品/算法体系、衡量指标、安全策略、效果评估方法,设备指纹标签建设者优先。

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才能有限青年
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京东数科_风险管理中心_反欺诈建模

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