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研发 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-5年

岗位职责
1. 参与手机人工智能系统,用户需求分析、设计及研发工作; 2. 负责核心功能模块开发,工程化和落地工作; 3. 参与端侧/云侧应用及微服务开发,以及技术攻关;
岗位要求
1.熟悉Java编程语言,有丰富的Java开发经验,能熟练使用主流Java开发框架,如Spring等,了解分布式服务框架; 2.能熟练使用MySQL等数据库及相关数据访问中间件,熟悉分布式消息队列、缓存、分布式存储等中间件者优先。 3.具备良好的编程习惯和学习能力,善于思考和总结,具备良好的沟通协作能力。
研发 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-5年

岗位职责
【工作职责】 (1)参与Android软件的设计、开发、调试,负责手机AI应用的设计、开发、调试等,以及后续的维护工作; (2)参与手机应用软件模块的设计和接口实现,根据开发进度和任务分配,独立完成相应模块的软件设计、开发和调试任务; (3)并对产品进行测试优化完善,保证产品质量,并能够对关键疑难问题的解决和攻关;
岗位要求
业务技能要求: 1.有AI产品相关工作经验优先; 2.强烈的责任心、良好的沟通、推动能力和服务意识。 3.能快速接受和掌握新技术,有较强的独立、主动的学习能力。 专业知识要求: 1.熟悉JAVA语言,熟悉Android系统,有Android软件开发经验; 2.熟悉数据结构和算法; 3.熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程和调试,熟悉网络编程和多线程编程。
算法 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-5年

岗位职责
1.参与AI框架的架构设计、关键技术研究及核心代码开发,构建业界具有竞争力的AI深度学习框架; 2.参与AI框架中间层IR的设计、优化与开发; 3.参 与AI框架优化器的设计、调试与开发; 4.参与AI框架分布式调度、模型并行、数据并行的设计、调试与开发。
岗位要求
1.计算机、数学相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉linux系统,至少精通C/C++中的一种; 3.具有深度学习框架的开发经验优先 4.熟悉异构计算技术(软硬协同计算/存储加速等)优先 5.具有大规模分布式系统设计和开发经验者优先 6.掌握一种主流深度学习框架(Tensorflow、PyTorch、MxNet、Caffe)优先 7.具有深度学习、机器学习、计算机视觉等领域相关知识背景优先
算法 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1年以上

岗位职责
1.负责基于情景感知和机器学习等算法研究,提升场景识别的准确性和内容推荐的有效性,提升终端用户的使用体验; 2.负责场景上下文表达、偏好排序相关的核心算法及平台的设计和研发,跟踪业界最新理论和技术进展,提供创新行的解决方案以实现智能交互关键技术突破; 3.从事本领域特性的端到端评估,推动用户体验提升,对产品上市后的质量表现负责。
岗位要求
1.计算机科学、统计学、应用数学等相关领域; 2.在意图理解、推荐系统、机器学习等技术领域有实际的项目经验,了解业界最新理论和技术进展; 3.在自然语言理解、人机对话系统、知识图谱、智能问答等人工智能技术领域有实际应用经验,了解业界最新理论和技术进展
算法 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-5年

岗位职责
1. 从事下一代智能终端产品的图像相关的算法/方案的开发; 2. 从事AI视觉算法研究、平台架构和性能优化,包括且不限于检测识别分割等图像理解类算法及超分去噪去模糊等图像处理类算法。
岗位要求
1.有扎实的图像分析和模式识别理论基础,精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务; 2. 具备扎实的编程实现能力,熟练使用C/C++,Python/Matlab等编程语言; 3. 熟练掌握linux系统应用程序开发、调试与优化,熟悉Makefile编写; 4. 有AI相关经验者优先,有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先;
算法 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1年以上

岗位职责
参与AI框架的架构设计,关键技术研究及核心代码开发,构建业界具有竞争力的AI深度学习框架(业界有TensorFlow,PyTorch等)应用于HMS Core机器学习服务等领域: 1.参与AI框架中间层IR的设计与优化、开发; 2.参与AI框架优化器的设计和调试、开发; 3.参与AI框架分布式调度、模型并行、数据并行的设计和调优、开发。
岗位要求
业务技能要求: 1.熟悉Linux系统,至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出,热爱编程,具有扎实的工程实现能力; 2.具备大规模分布式系统设计和开发经验者优先; 3.掌握一种主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等)者优先; 专业知识要求: 1.计算机、数学相关专业、本科及以上学历。 2.具有机器学习、深度学习、计算机视觉领域等相关专业知识背景优先。 其他要求: 1.具有深度学习框架的开发经验者优先。 2.熟悉异构计算技术(软硬协同计算/存储加速等)优先。 3.有计算机视觉、模式识别、视频搜索、NLP等相关领域项目经验者优先。

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