- 岗位职责
1、负责海外直播产品推荐技术研发，提升留存、付费、停留时长等核心指标；
2、负责推荐技术的的持续优化，基于大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作（包括但不限于DNN、CNN、multi task经验、TRANSFORMER、Transfer Learning、Active learning、Reinforcement Learning等）；
3、深入理解用户行为与机器学习算法，将业务场景与算法技术有效结合起来持续改进用户体验，并推动产品持续迭代；
4、持续改进推荐模型和系统，负责提供高效可靠的线上服务，提升用户价值和粘性。
- 岗位要求
1、计算机或者相关专业本科以上学历；
2、优秀的编码与代码控制能力，熟悉linux，熟练使用C++和python；
3、扎实的机器学习或自然语言处理理论基础，熟悉常见的推荐算法；
4、目标导向，具备优秀的逻辑思维能力，善于结合具体业务场景分析与解决有挑战性的问题；
5、有强烈的上进心和求知欲，较强的沟通能力和团队合作能力。
- 岗位职责
1. 负责视频审核算法落地工作，并对短视频审核算法进行持续性优化；
2. 参与审核系统工具建设，提升审核工作效率；
3. 与团队其他成员密切合作，完成从产品原型设计到上线的全流程工作。
- 岗位要求
1. 模式识别、计算机视觉、机器学习等相关专业硕士或以上学历；
2. 掌握至少一种编程语言，优先c/c++和Python；
3. 熟悉Caffe/Tensorflow/PyTorch/mxnet中的至少一种；
4. 良好的分析和解决问题的能力；
5. 良好的团队工作和协作能力。
优先考虑：
1. 在 top-tier 会议发表过相关论文者（例如 NIPS, CVPR, ECCV, ICCV 等）；
2. 参加过机器学习/计算机视觉相关国际竞赛，并取得一定名次者；
3.有审核或者视觉风控背景者。
- 岗位职责
1、利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果；
2、挖掘对搜索排序有用的特征信息，优化排序模型；
3、持续迭代提升视频搜索结果的排序质量。
- 岗位要求
1、2年以上经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习的相关算法；
3、对点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘有相关经验者优先；
4、善于思考，有较强的分析与解决问题的能力。
- 岗位职责
1、研究与应用自然语言处理技术解决文本分类、聚类、情感分析、实体词抽取、语义理解、对话生成、自然语言生成等问题；
2、将上述技术应用到排序、用户画像、评论筛选分析等推荐系统相关问题中。
- 岗位要求
1、计算机，数学或相关专业硕士以上学历，有扎实的计算基础知识；
2、有一定的机器学习基础，对常见机器学习算法有较好理解，对若干自然语言处理子领域有深入理解；
3、熟悉hadoop/spark/mpi等并行语言经验者优先，有处理过大规模数据者优先；
4、熟悉深度学习在自然语言处理上的应用者优先；
5、良好的主动性，逻辑思维能力和沟通能力。
- 岗位职责
1. 开展计算机视觉、深度学习等相关领域的算法原型设计和移动端部署工作。包括但不限于目标物体检测、追踪、分割、人体姿态检测、动作识别等计算机视觉相关应用；
2. 参与公司机器学习/计算机视觉的平台建设与系统研发；
3. 与团队他人互相协调完成从产品原型设计到落地。
- 岗位要求
1、在计算机科学、计算机视觉、机器学习及其他相关领域专业；
2、具备3年以上机器学习系统研发经验者（尤其是直播与短视频相关背景）；
3、具备移动端计算机视觉算法设计与软件开发项目经验；
4、具备CPU/GPU优化经验；
5、在 top-tier 会议发表过相关论文者（例如 NIPS, CVPR, ECCV, ICCV 等）；
6、参加过机器学习/计算机视觉相关国际竞赛，并取得一定名次者；
7、在生成对抗网络（GAN）有研究经验者。
- 岗位职责
1.建设广告定向体系、丰富人群标签，充分挖掘用户画像在广告平台中的价值；
2.广告在线预估的建模、迭代、优化，预估服务框架搭建，数据分析、建模、特征工程；
3.利用各种策略提升产品的变现效率与用户体验，优化广告定向、触发、排序等环节，通过模型/策略提升广告收入；
4.广告竞价生态探索。流量控制，广告pacing算法。
- 岗位要求
1.优秀的编码与代码控制能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2.熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言；
3.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
4.有机器学习算法优化理论的研究经验，能够复现各类前沿算法；
5.有广告投放机制、用户体验建模经验者优先。
- 岗位职责
1、负责海外直播产品推荐技术研发，提升留存、付费、停留时长等核心指标；
2、负责推荐技术的的持续优化，基于大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作（包括但不限于DNN、CNN、multi task经验、TRANSFORMER、Transfer Learning、Active learning、Reinforcement Learning等）；
3、深入理解用户行为与机器学习算法，将业务场景与算法技术有效结合起来持续改进用户体验，并推动产品持续迭代；
4、持续改进推荐模型和系统，负责提供高效可靠的线上服务，提升用户价值和粘性。
- 岗位要求
1、计算机或者相关专业本科以上学历；
2、优秀的编码与代码控制能力，熟悉linux，熟练使用C++和python；
3、扎实的机器学习或自然语言处理理论基础，熟悉常见的推荐算法；
4、目标导向，具备优秀的逻辑思维能力，善于结合具体业务场景分析与解决有挑战性的问题；
5、有强烈的上进心和求知欲，较强的沟通能力和团队合作能力。
- 岗位职责
1、负责海外短视频产品的个性化推荐策略优化；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型，推荐策略，持续提升推荐效果；
3、通过机器学习模型和系统，用先进的检索和排序手段，优化产品搜索效果和数据效果。
- 岗位要求
1、计算机、机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业本科及以上学历；
2、3年以上互联网策略类工作经验，熟悉推荐、搜索等领域优先；
3、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征，熟悉LR/GBDT/NN等常见机器学习工具 ；
4、优秀的编码与代码控制能力，熟悉linux，熟练使用C++和Java/python；
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；
6、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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