岗位职责

1、参与驾驶场景下的目标检测、视频理解等算法的优化与落地； 2、参与云端、移动端的算法性能调优； 3、核心代码实现，输出SDK，根据产品反馈迭代优化；

岗位要求

1.熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究：目标检测、分割、人脸识别、视频理解、大规模图像分类与检索等； 2.在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch等主流框架； 3. 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉python，C++/java等一门以上编程语言， 熟悉Linux； 4.有实际应用经验者优先，有交通场景项目经验优先； 5.优秀的分析解决问题能力和团队协作能力；

岗位职责

1.利用机器学习算法，融合多模态特征，解决驾驶场景下的问题； 2.负责辅助驾驶相关策略开发； 3.核心代码实现，输出SDK，评估线上效果，根据业务需求迭代优化；

岗位要求

1.全日制大学本科及以上学历，计算机、通信、数学等相关专业优先； 2.在机器学习或深度学习方面具备扎实的理论基础、数据分析能力、工程能力； 3.有扎实的数据结构和算法功底，熟悉python，C++等一门以上编程语言， 熟悉Linux； 4.有实际应用经验者优先，有交通场景项目经验优先,具备相关行业互联网公司核心项目实习经验者优先； 5.优秀的分析解决问题能力和团队协作能力；