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旷视科技研究院3D组(深度学习方向)

算法 北京
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薪资：300-400元/天  |  实习要求：3天/周，3个月以上  |  转正机会：面议

岗位职责
此岗位2021年1月入职的岗位招聘已结束, 仍有2021年暑期实习的"坑" 特别注意: 请您务必在投递时, 或者在简历上标注@@最快到岗时间以及预计实习多长时间@@, 优先处理可以尽快入职的简历. → 2021暑期实习等也欢迎在此链接下投递. → 带宽有限, 请允许多一些时间给您反馈, 所有投递100%反馈. → 您可标注偏向联系您的方式(电话/短信/微信/邮件), 无标注默认电话联系您. !!! → 非困在国外的同学不支持远程实习 !!! → 仅限在校学生, 或者已经拿到博士/硕士offer的同学 (in the gap year OR defer the offer) ------------------------------------------------------------------------------------------------------ → 工程导向，协助研究员在机器人/手机等硬件上优化部署模型 [具体] 使用Tensorrt, 编写CUDA GPU kernel, 部署模型 → 或科研导向，研究机器人视觉(与深度学习结合)的算法和解决方案，进行前沿性创新；参加机器人相关比赛等, 有发表论文的机会 [具体] 复现一个Network (written in Tensorflow), 调研SOTA, 改进提高此网络精度和鲁棒性 → 组内还有关于激光导航，动态物体避障，路径规划，3D重建，高精地图，多传感器融合，VIO，CUDA优化等工作机会，欢迎官网投递! (请不要此链接投递, 谢谢)
岗位要求
[期待你 (一项或多项)] → 相关方向本(高年级)/硕/博，对移动机器人，AR，无人机等技术兴趣浓厚 → 工程导向：熟练C++，有一定并行优化，模型部署经验 → 科研导向：熟悉CNN原理和一些视觉感知分类/分割/检测模型的结构，不仅仅是调包或者模型拼凑; 对科研有敏锐的嗅觉和自己的见解 → 熟练Python，熟悉基本的数据结构和算法，代码风格良好 → 熟悉Tensorflow，PyTorch，Caffe2等至少一种深度学习框架 → 保证每周的工作时间，可以长期参与实习的优先考虑 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ [加分项(一项或多项)] → 有从0复现神经网络的经验 → 有大规模处理图片数据的经验 → 机器人比赛参与经历, Kaggle比赛经历, 会议投稿经历 → 有模型部署，蒸馏，量化经验 → 深入了解过深度学习框架(Tensorflow, PyTorch)源码 → 了解MobileNet → 熟悉C++编程, GPU programming，CUDA经验 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 组内还有关于激光导航，动态物体避障，路径规划，3D重建，高精地图，多传感器融合，VIO，CUDA优化等工作机会，欢迎官网投递! 优秀实习生有转正机会! 感谢您对旷视科技以及3D组的关注, 预祝您学业 && 求职顺利.
已结束

旷视科技研究院3D组(并行优化/模型部署方向)

算法 北京
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薪资：300-400元/天  |  实习要求：3天/周，3个月以上  |  转正机会：有

岗位职责
特别注意: 请您务必在投递时, 或者在简历上标注@@最快到岗时间以及预计实习多长时间@@, 优先处理可以尽快入职的简历. → 2021暑期实习等也欢迎在此链接下投递. → 带宽有限, 请允许多一些时间给您反馈, 所有投递100%反馈. → 您可标注偏向联系您的方式(电话/短信/微信/邮件), 无标注默认电话联系您. → 仅限在校学生, 或者已经拿到博士/硕士offer的同学 (in the gap year OR defer the offer) ------------------------------------------------------------------------------------------------------ → 工程导向, 协助研究员在机器人/手机等硬件上优化部署深度学习模型 → 工程基建导向, 协助研究员在GPU上实现并加速SLAM各个模块
岗位要求
注意: 此岗位非深度学习, 请有并行优化经验的同学投递; 暂时无深度学习的空缺职位. [期待你 (一项或多项)] → 相关方向本(高年级)/硕/博，对移动机器人，AR，无人机等技术兴趣浓厚 → 熟练C++，有一定并行优化，模型部署经验 - CPU/GPU/FPGA等并行优化经验 (CUDA programming, OpenMP, Neon等) - TensorRT/OpenVINO optimization → 熟悉SLAM pipeline → 保证每周的工作时间，可以长期参与实习的优先考虑 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ [加分项 (一项或多项)] → 熟悉CUDA, 有GPU kernel编写经历
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bitterengsci
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旷视科技_研究院-3D_算法研究员

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旷视
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北京

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