1、对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法。包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法（其中若干种即可）； 2、熟练掌握python和c++; 3、有丰富的实际项目经验和算法部署经验; 4、责任心强，善于学习新事物，有较强的分析问题和解决问题的能力。 与光科技Seetrum是一家清华大学科研成果转化的高科技创业公司，致力于成为全球光谱芯片的领导者，让光谱感知无处不在。与光科技由长江学者特聘教授领衔，聚集了一批纳米光学、集成电路、人工智能、云计算等前沿领域的行业精英。在全球范围内，与光科技首创了快照式CMOS超光谱成像芯片，该芯片具有精度高、成本低、可量产的优势，打破了现有光谱检测设备体积庞大、价格高昂、仅支持扫描式成像的瓶颈，将为消费电子、医疗诊断、机器视觉、环保监测等行业拓展新的传感维度。

1、本科及以上学历，光学、光电、物理、精仪等相关专业； 2、熟悉Zemax，codeV，LightTools等光学设计软件中的一款； 3、熟悉成像与非成像光学原理与设计方法，独立完成过相关光学系统设计（如摄像头、投影系统、照明系统等）者优先； 4、独立完成过光路搭建与测试，参与过光机电产品从研发到量产完整流程者优先； 5、工作踏实、认真、积极主动，具有创新能力和学习能力 与光科技Seetrum是一家清华大学科研成果转化的高科技创业公司，致力于成为全球光谱芯片的领导者，让光谱感知无处不在。与光科技由长江学者特聘教授领衔，聚集了一批纳米光学、集成电路、人工智能、云计算等前沿领域的行业精英。在全球范围内，与光科技首创了快照式CMOS超光谱成像芯片，该芯片具有精度高、成本低、可量产的优势，打破了现有光谱检测设备体积庞大、价格高昂、仅支持扫描式成像的瓶颈，将为消费电子、医疗诊断、机器视觉、环保监测等行业拓展新的传感维度。

1、本科及以上学历，光学、光电、物理、精仪等相关专业，熟悉光栅分光系统。 2、熟悉各类程序接口，能够编写脚本来控制设备，实现自动化测试。 3、熟悉各类光学元件，具有优秀的调研和动手能力，能根据需求完成相应仪器和设备的选型，优化光路方案，搭建光学测试系统。 4、有独立完成过测试光路搭建项目者优先 5、熟悉光学设计软件（Zemax，codeV，LightTools等）者优先 与光科技Seetrum是一家清华大学科研成果转化的高科技创业公司，致力于成为全球光谱芯片的领导者，让光谱感知无处不在。与光科技由长江学者特聘教授领衔，在全球范围内首创了快照式CMOS超光谱成像芯片，该芯片具有精度高、成本低、可量产的优势，打破了现有光谱检测设备体积庞大、价格高昂、仅支持扫描式成像的瓶颈，将为消费电子、医疗诊断、机器视觉、环保监测等行业拓展新的传感维度。

1、硕士及以上学历，数学、计算机等相关专业，具备扎实的数学基础和数据处理经验； 2、熟悉压缩感知常用算法，对于算法库的算法有较强的认知能力； 3、对压缩感知有独到见解，有深厚项目经验或优秀论文发表，责任心强，善于学习新事物，有较强的分析问题和解决问题的能力。