1、 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机科学相关技术专业； 2、 扎实的算法、数据结构、操作系统、计算机网络等基础知识； 3、 熟练掌握C/C++，具有良好的编程习惯和思维； 4、 积极乐观，学习能力强，自我驱动， 具有良好的团队沟通和协作能力 5、 熟悉计算机图形学等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先，有OpenGL、Direct3D开发经验者优先； 6、 良好的科研能力，有成果发表在国际顶级会议、期刊者优先； 7、ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先；

1.备扎实的编程能力及算法数据结构功底； 2. 熟练使用C/C++,Java，Python等任意一种编程语言； 3. Linux/Windows系统知识扎实，精通任意一种语言的多线程编程、网络编程、分布式开发； 4、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力 具备以下条件之一者优先： 1、具有内核、操作系统相关开发经验者优先 2、具有大型平台C/C++研发经历者优先 3、具有虚拟化、Openstack、Docker等相关研发经历者优先 4、具有高性能、RPC引擎研发经历者优先 5、具有HPC、CUDA等相关经验者优先

1. 应届或有5年内工作经验，本科、硕士、博士学历 毕业于国内(985/211)或国外顶尖名校的计算机科学及相关专业优先，或在业界知名企业从事过深度学习平台的核心研发工作。 2. 有扎实的计算机体系结构、算法基础知识， 熟悉linux系统的使用，熟悉python和c++编程。 有良好的工程能力，做过较大型的c/c++开发项目；阅读过大型开源软件源码。 3. 对目前深度学习模型及其在图像，语言，语音领域的应用有基本理解； 【优先条件】 1. ACM等知名编程比赛中获奖者优先； 2. 在国际知名会议如ICLR/NIPS/MLSys/OSDI等发表过一篇或多篇AI/深度学习系统交叉方向相关论文者优先; 3. 受过科研训练，有较强文献检索、英文阅读写作者优先。 4. 从事过c/c++开发工作者优先。 5. 熟悉tensorflow/pytorch/mxnet等框架中的一种或多种，对分布式训练及其性能瓶颈有一定的理解和实践，做过源代码修改者优先； 6. 持续学习，对学习新技术有较高热情和自我驱动力者优先。