- 岗位职责
1、利用深度学习研究中国股票和期货市场的量化交易模型；
2、配合基金经理优化、监控中国股票和期货市场的量化交易策略；
3、分析市场和交易数据的统计特性。
- 岗位要求
1、清华, 北大或国际顶尖高校本科及以上理工科专业学历
2、1-3年深度学习相关研究经验, 扎实的深度学习理论基础和相关项目经验；
3、 扎实的数理统计分析能力和良好的编程能力:C/C++/Python
- 岗位职责
1.设计开拓性的新的神经网络
2.提升公司现有神经网络准确性和运算速度
3.测试对抗常见的过拟合等问题, 并且保证在验证集和测试集里效果
- 岗位要求
1.机器学习或人工智能方向的硕士/博士, 名校毕业,0-5年工作经验
2.精通机器学习和深度学习，尤其是精通算法
3.编程能力强，熟练掌握(C++,python,matlab)中至少两种编程语言
4. 有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文
- 岗位职责
你将专注于开发精益求精的模型和代码，从噪音中挖掘最有价值的数据进行高频交易
通过机器学习和统计研发量化交易策略
- 岗位要求
1. 海内外名校理工科毕业, 博士学历
2. 对前沿的机器学习有深入的了解和兴趣
3. 海内外人才都考虑，不需要金融行业经验
4. 0-3年机器学习研究经验
加分项：
1. 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解
2. 在国际期刊上发表文章
- 岗位职责
1. 负责交易系统的开发、优化和维护
2. 开发面向海量金融数据的量化研究基础架构如回测系统，分布式计算解决方案
3. 负责指导初级技术同事工作
- 岗位要求
1. 5年以上C++ 开发经验,熟悉 Linux 操作系统,熟悉低延迟交易系统
2. 名校理工科毕业, 具备管理技术团队经验是必须项
3. 编写整洁高效的代码, 有优秀的系统设计能力
4. 对量化交易行业有兴趣，并愿意长期发展
- 岗位职责
1. 负责交易系统的开发、优化和维护
2. 开发面向海量金融数据的量化研究基础架构如回测系统，分布式计算解决方案
- 岗位要求
1. 3年-6年C++ 开发经验,熟悉 Linux 操作系统，分布式计算
2. 编写整洁高效的代码, 有优秀的系统设计能力
3. 国内Top5或美国top 20计算机相关专业毕业
4. 来自知名互联网公司也可以
5. 对量化交易行业有兴趣，并愿意长期发展
6. 有大规模项目开发工作经营者, ACM/ICPC获奖者优先
- 岗位职责
1. 负责股票、期货交易系统的开发、优化和维护
2. 开发面向海量金融数据的量化研究基础架构如回测系统，分布式计算解决方案
3. 开发支持实盘、研究等复杂多样需求的大规模数据平台
- 岗位要求
1. 名校计算机专业, 2 年-10 年C++开发经验,熟悉 Linux 操作系统
2. 熟练使用 C++和Python 进行开发，编写整洁高效的代码, 有优秀的系统设计能力
3. 来自国内外知名互联网公司也可以, 不需要金融背景,对量化交易行业有兴趣
- 岗位职责
1. 利用深度学习研究中国股票和期货市场的量化交易模型
2. 配合基金经理优化、监控中国股票和期货市场的量化交易策略
3. 分析市场和交易数据的统计特性
- 岗位要求
1. 名校理工科专业, 硕士或博士学历,1年以上深度学习研究工作经验
2. 有良好的深度学习理论基础和相关项目经验
3. 具备扎实的数理分析和逻辑推断能力，充分掌握的概率、统计等分析方法
4. 具备良好的编程基础，至少精通一种编程语言：C/C++/Python
5. 热爱量化研究，有探索精神，能够深入思考，具备快速学习能力，注重细节
- 岗位职责
1. 你将专注于开发精益求精的模型和代码，从噪音中挖掘最有价值的数据进行交易。
2. 通过机器学习和统计研发量化交易策略。
- 岗位要求
1. 海内外名校理工科毕业, 具备知名互联网公司/AI公司的机器学习经验
2. 对前沿的机器学习有深入的了解和兴趣
3. 海内外人才都考虑，不需要金融行业经验
4. 0-4年机器学习研究经验
加分项：
1. 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解
2. 在国际期刊上发表文章
- 岗位职责
1. 基于ML/RL框架，进行 Feature Engineering 的研究
2. 利用 RL/DL/ML/Optimization/Stochastic Process等模型，研究下单算法、冲击模型及投资组合优化
3. 为分布式系统、数据平台和交易系统提供详细的全面的需求意见和贡献代码
- 岗位要求
1. 全球名校理工科博士, 2017-2020年毕业
2. 曾在 CS/Stats top Journal/Conference 上发表文章
3. 熟悉 Linux 环境,coding强,练掌握 Python 科学计算库
4. 能快速阅读理解统计人工智能领域的 state-of-the-art paper，并在短时间5.复现实验结果、进行创新性改进
6. 对机器学习用于金融交易有兴趣
- 岗位职责
1. 负责股票、期货交易系统的开发、优化和维护
2. 开发面向海量金融数据的量化研究基础架构如回测系统，分布式计算解决方案
3. 开发支持实盘、研究等复杂多样需求的大规模数据平台
- 岗位要求
1. 名校计算机专业, 2 年-10 年C++开发经验,熟悉 Linux 操作系统
2. 熟练使用 C++和Python 进行开发，编写整洁高效的代码, 有优秀的系统设计能力
3. 来自国内外知名互联网公司也可以, 不需要金融背景,对量化交易行业有兴趣
- 岗位职责
1. 从文本数据中提取信息，并转换为可以交易的信号
2. 构建文本信息清洗，加工，提取，交易的流水线
3. 从交易的角度研究各种文本信息的噪音，时效性，重要程度
- 岗位要求
1. 名校理工科专业毕业, 0-5年工作经验, 博士学历是优势
2. 熟悉及自然语言处理的数据处理
3. 有处理海量数据的经验，熟悉算法, 数据结构, 熟练使用Python、C++实现相关算法
4. 有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验
- 岗位职责
1. 采用先进的机器学习算法对已有数据进行建模，提升交易团队对于市场的理解
2. 与数据团队合作，定制相关需要的数据
3. 与交易团队合作，精准高效部署算法到线上
- 岗位要求
1. 名校理工科毕业,熟悉Python数据处理和建模分析,了解C/C++语言
2. 具备机器学习相关工作/实习经验, 有模型端到端的开发部署经验
3. 对于新的模型的Intuition了解, 熟悉强化学习
4. 了解神经网络模型，对于CNN、RNN等结构有实际工作经验
5. 加分项：处理过金融相关数据经验者优先
- 岗位职责
1.参与设计量化研究和交易系统，开发相关工具
2.搭建和维护数据处理和交易流程
3.开发和优化数值计算程序
- 岗位要求
1.名校理工科专业毕业, 3年以上C++/Python 开发经验
2.熟悉 Linux 操作系统及开发环境, 多线程
3.具备良好的沟通和学习能力，对量化交易有兴趣
- 岗位职责
1. 负责前沿交易系统中FPGA模块的架构设计；
2. 负责RTL设计、验证、综合、时序分析和调试；
3. 与软件工程师合作编写系统的驱动程序。
- 岗位要求
1. 名校理工科硕士以上学历, 5年以内数字电路设计和FPGA的开发设计经验；
2. 要求听说读写英文流利；
3. 精通硬件仿真工具（VCS，QuestaSim等）；
4. PCIe接口应用和实现；
5. 驱动设计和实现；
6. 熟悉Altera/Xilinx toolchains；
7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。
- 岗位职责
1. 参与金融衍生品交易终端的研发，让衍生品交易更便捷；
2. 参与金融衍生品分布式风险定价系统的研发，提升交易双方风险管理水平；
3. 参与股票、期权、期货等实时行情系统的研发，帮助客户更快捕获市场中的交易机会；
4. 实现算法对交易、行情等数据进行分析，支持业务决策。
- 岗位要求
1. 有系统架构相关经验，熟悉系统安全相关设计；
2. 熟悉 Spring Cloud、Hibernate 应用及其原理；
3. JAVA 基础扎实，理解 io、多线程、集合等基础框架；
4. 对数据结构、算法、设计模式和数据库有深入了解；
任职资格 ：
1. 至少三年以上Java软件研发经验；
2. 对代码具有良好的理解，可以编写结构良好的代码，具有良好的规范；
加分项 ：
1.有金融交易系统开发经验是优势
2. 有系统安全设计相关经验；
3. 有实时流处理/大数据处理经验；
4. 有分布式和高并发处理经验；
5. 熟悉并理解 Kafka 工作原理；
6. 有为开源项目贡献过代码的经验。
- 岗位职责
1. 参与量化交易系统的底层研发及优化，新功能模块及API接口的开发
2. 参与股票、期货等衍生品交易执行策略的研发，提供关键技术的支持与优化
3. 了解相关技术的最新发展，并能运用于日常开发
- 岗位要求
1. 本科以上学历，985/211高校学历优先
2. 具有2-4年C/C++开发经验，熟悉rxcpp等函数式编程优先
3. 有较强的钻研精神，能死磕代码细节，对新技术有较强的求知欲
4. 逻辑思维清晰，工作积极主动，有一定的团队合作意识
- 岗位职责
1. 从文本数据中提取信息，并转换为可以交易的信号
2. 构建文本信息清洗，加工，提取，交易的流水线
3. 从交易的角度研究各种文本信息的噪音，时效性，重要程度
- 岗位要求
1. 名校理工科专业毕业, 0-5年工作经验, 博士学历是优势
2. 熟悉及自然语言处理的数据处理
3. 有处理海量数据的经验，熟悉算法, 数据结构, 熟练使用Python、C++实现相关算法
4. 有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验
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