1.本科及以上学历，1年以上深度学习方面的项目经验； 2.熟悉深度学习在计算机视觉领域的常见框架思路，对近几年深度学习在检测、分割、分类的发展有较深的理解，有计算机视觉（检测、分割、关键点检测、识别）方向应用经验； 3.熟悉常用深度学习框架Caffe/MXNet/TensorFlow/PyTorch中的一种，有改各种框架代码的经验优先； 4.有良好的代码开发风格和软件工程思维，熟悉Git,CMake等工具； 5.有良好的沟通能力和良好的团队意识； 6.有OpenCV开发经验优先； 7.有嵌入式编程经验优先； 8.有CUDA编程经验优先; 9.熟悉常见机器学习算法。

1. 统招大学硕士及以上学历，计算机相关专业，1~3年工作经验； 2. 熟悉Caffe、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中的一种或几种； 3. 具备对搭载智能芯片的嵌入式设备深度学习模型迁移经验与ARM系统开发经验； 4. 具备模型优化与性能加速的调优能力； 5. 熟悉基于深度学习的目标检测、目标识别、语义分割等算法与网络架构； 6. 3年以上图像处理研发经验与嵌入式开发经验，有扎实的图像处理知识与深度学习研发经验，具有机器视觉项目工作经验者优先； 7. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 8. 主动性强，有很强的自我驱动力与自律性。

任职资格: 1. 有较强的研究能力者优先，例如在CCF A类会议或期刊上发表过论文； 2. 有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛奖项，或代码开源在GitHub上并有较大影响； 3. 有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，包括但不限于ImageNet等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等； 4. 有较丰富的相关经验者优先，比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面实习的经验，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域知名实验室。