岗位职责

主要负责强化学习算法在无人车决策问题中的应用研究，并完成算法开发，具体如下： 1.参与无人车仿真环境的构建和维护； 2.负责适用于无人车决策的强化学习算法研发，提升训练效率和策略收益； 3.跟踪深度强化学习的发展趋势，掌握基本的强化学习算法，如DDPG、PPO等。

岗位要求

【满足以下1~2项要求】 1.在机器学习方向有扎实的知识储备，熟悉主流的强化学习算法； 2.熟悉应用深度学习平台tensorflow/pytorch，快速开发分布式强化学习算法； 3.掌握一种常用的编程语言，如C++、python等； 4.学习求知欲强，能够主动快速学习。 【加分项】 1.熟悉SMARTS强化学习训练平台，熟悉基于Ray平台的强化学习算法开发； 2.熟悉应用于无人车决策的强化学习算法或案例； 3.在人工智能和机器人领域顶级期刊或会议发表过论文。