- 岗位职责
1、参与快手商业化用户数据挖掘、广告物料理解、广告召回排序等算法模型的研发和优化；
2、参与多模态数据场景下实体识别、分类、情感识别等基础算法能力的建设和优化；
3、参与GNN、AutoML等技术在商业化场景的应用探索。
- 岗位要求
1、计算机或相关专业硕士以上学历；
2、熟悉机器学习、数据挖掘或深度学习相关基础知识，对机器学习的常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化；
3、熟练掌握Linux下面向对象编程；熟悉Java or C++，基础扎实；
4、善于阅读文献，快速学习 ；
5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；
6、每周可至少出勤4天，连续实习5个月及以上优先。
- 岗位职责
1. 行业数据分析 & 人群挖掘，包括特征工程，数据挖掘，机器学习建模；
2. 帮助分析电商广告投放问题，包括：成本控制、人群定向、模型预测等
3. 了解行业痛点，抽象问题，给出解决方案；
- 岗位要求
1、本科及以上学历，数学，统计***筹学，经济学，计算机或控制相关专业；
2、熟悉常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用回归、聚类、分类等模型解决有挑战性的问题；
3、具备扎实的数据处理和编程能力（精通Python/java/c++中至少1种，SQL熟练）；
4、对数据敏感，善于从数据中发现问题，有数据分析背景者优先；
5、有数学建模大赛获奖经历、ACM 比赛获奖经历优先
6、实习时间6个月以上，每周4天以上
- 岗位职责
1、参与快手商业化投放排序算法的研究及开发工作；
2、分析、理解用户数据和业务场景，设计合理的推荐算法，优化Ranking机制；
3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发 ；
3、设计良好的架构支持高并发、大数据的策略业务需求。
- 岗位要求
1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先；
2、熟悉机器学习、数据挖掘或深度学习相关基础知识，对机器学习的常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化；
3、熟练掌握Linux下面向对象编程；熟悉Java or C++，基础扎实；
4、善于阅读文献，快速学习 ；
5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；
6、每周可至少出勤3天，连续实习6个月及以上。
- 岗位职责
职位描述：
1、挖掘用户的商业化信息， 完成并不断优化相关模型和算法， 用于提升广告变现效率，包括但不限于对于设备信息、用户电商数据、广告数据、用户profile、商业兴趣、地理位置等的挖掘；
2、参与广告等核心业务的算法研发，从NLP角度提供关键特征，改进业务效果；
3、数据分析、挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和PM合作，基于数据驱动持续优化数据产品。
- 岗位要求
职位要求：
1、计算机科学相关专业背景的在读本科或者硕士 ；
2、熟悉自然语言处理，数据挖掘的相关算法；
3、编程基础扎实，熟悉常用的深度学习框架 ；
4、自我驱动，有在工作中进一步学习的能力，有一定抗压能力 ；
5、在NLP，数据挖掘顶会有论文发表者优先。
6、22届及以后毕业生优先
- 岗位职责
1、了解业务需求，通过各种招聘渠道寻访并识别匹配的人选。
2、协助进行招聘渠道维护开拓相关的工作；
3、协助进行人力资源相关的数据统计工作；
4、支持招聘Team其他事宜 ，比如行业人才mapping、与部门沟通了解人才需求，并针对关键词展开sourcing任务。
- 岗位要求
1、22届及以后毕业的本科或研究生，人力资源管理或心理学专业优先；
2、对人力资源有浓厚的兴趣并致力于长期发展者优先
3、熟练运用Excel、Word、PPT等办公软件；
4、踏实工作、积极上进、认真细心、有责任感、乐观自省、皮实抗压；
5、能够连续实习4个月及以上，每周出勤4天及以上者优先。
- 岗位职责
1、参与高性能电商平台的设计、研发及持续优化；
2、参与产品线的后端开发工作；
3、参与后端前沿技术研究和新技术调研，对现有系统的不足进行分析；
4、参与商业数据分布式处理、数据一致性、准确性等方面带来的技术难题。
- 岗位要求
1、2021或2022届在读本科或研究生，计算机相关专业优先，每周至少工作4个工作日以上，实习期至少4个月；
2、具备扎实的计算机基础，熟悉Java语言，编程能力良好；
3、具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力；
4、热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新。
- 岗位职责
1、负责快手金牛电商平台相关前端模块的建设和开发工作；
2、参与系统的需求分析、设计、编码等开发工作；
3、负责已有系统的运营、维护和优化工作。
- 岗位要求
1、2021届或2022届本科及以上学历，专业不限，计算机相关专业优先；
2、熟练使用HTML、CSS及JavaScript等Web前端技术；
3、接触并熟悉React等常用框架，熟悉JS模块化编程；
4、具备扎实的计算机基础，对数据结构和算法设计有充分理解；
5、热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新；
6、具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力，乐于接受和实践新技术。
- 岗位职责
1.参与快手商业化业务的数据流及相关数据服务的研发工作；
2.参与广告特征平台系统的构建，解决超大规模数据的计算与管理问题；
3.运用工程和数据手段，结合广告策略机制，优化广告投放效果；
- 岗位要求
1.熟悉 Java 开发，熟悉常用数据结构和算法，具有扎实的编程基本功；
2.熟练使用 SQL 语言，具备大规模数据处理实战经验者优先；
3.有 Hadoop / Hive / Spark / Hbase / Druid / Impala 等数据系统的实战经验者优先；
4.有机器学习背景者优先，了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习引擎者优先；
5. 实习时间5个月以上，每周4天以上；
发布者
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