岗位职责

1. 基于单个RGBD相机的静态物体、静态及动态人体的三维重建算法研究及工程落地。 2. 负责人体参数化模型及非刚性形变注册算法的开发与提升。

岗位要求

1. 熟悉三维视觉基础理论。 2. 数学基础较为扎实（线性代数、数值优化、概率论等）。 3. 有一定编程基础（C/C++，Linux)。 4. 至少在以下一个方面有研究或工程经验：三维重建、VO、VIO、SLAM、SFM、计算机图形学；有相关论文发表者优先。 5. 每周工作时间至少3天，至少实习3个月，可长期实习者优先（6个月及以上）。

岗位职责

1.负责计算机图形学算法的开发和调优，涉及的问题包括但不限于：三维人体模型的贴图、模型注册、参数优化等功能的研究、开发与落地； 2.负责三维模型的非刚性形变算法的研究与开发工作； 3. 保持算法在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请。 岗位优势： 团队成员均有丰富的科研与工程经验，在相关领域深耕多年，有机会得到北京高校教授的指导；对相关算法和平台上有着深厚的积累，相关算法模块在工业界处于前沿地位。

岗位要求

1. 了解计算机视觉或图形学的基本知识，对三维数据的处理有浓厚的兴趣； 2. 独立分析和解决问题的能力，良好的沟通能力，踏实认真的工作态度； 3. 熟悉C/C++编程； 4. 了解常用的非线性优化算法，有相关算法的底层实现经历者优先，有ceres等非线性优化库使用经验者优先； 5. 至少在以下一个方面有研究或工程经验：计算机图形学、数值优化、三维重建、SLAM；有SIGGRAPH、Eurographics、CVPR等相关论文发表者优先； 6. 每周工作时间至少3天，至少实习3个月，可长期实习者优先（6个月及以上）。