1. 熟练使用python、C++、shell中的一个或多个； 2. 对统计模型有比较清晰的理解； 3. 有较强的实践和解决问题的能力。

必备条件： 1. 具备扎实的机器学习理论和相关数学理论基础知识，深度学习相关的课程实践、科研或工程项目经历； 2. 熟悉深度学习领域主流的编程语言（例如Python/C++）和常用框架工具(例如TensorFlow/PyTorch/MXNet)，熟悉常见的数据结构和算法，具备优秀编程能力； 3. 具备分析和解决复杂问题的韧性，对新领域新知识的快速学习能力，以及对难题挑战的创新思维和主动性。 优先条件： 1. 熟悉计算机视觉或者语音领域的基础理论知识，有相关高质量论文成果或者科研项目经历； 2. 在机器学习相关领域的竞赛中取得优秀成绩，深入参与有影响力的开源项目，或者有实际产品系统中应用前沿深度学习技术的经历； 3. 熟悉深度学习相关的高性能计算技术（例如SIMD指令集优化、CUDA、神经网络硬件加速器、分布式系统等）。

必备条件： 1. 扎实的Tensorlow和Python 基础，有建模和模型优化的经验； 2. 具备较强的研究能力，熟练掌握DNN/LSTM/GRU/Attention model/CNN等网络结构。 加分项： 1. 有ACM经验的优先； 2. 熟悉Tensorflow lite并有开发经验的优先。

基本条件： 1. 对搜索技术、爬虫有较大兴趣； 2. 熟悉C/C++或Java语言编程，了解python、shell； 3. 熟悉http协议，擅长通过分析，找到抓取目标网站的最佳方案。 加分项： 1. 熟悉网络编程、RPC等优先； 2. 熟悉开源爬虫或解析框架优先，比如larbin、nutch、 scrapy等； 3. 熟悉搜索索引、检索等模块或开源项目优先。

1. 计算机、信号与信息、自然语言处理、电子信息、自动化、人工智能、应用数学等相关专业； 2. 熟练使用C/C++、java、python、shell等编程； 3. 逻辑清晰，性格稳重，善于沟通，有较好语言表述能力； 4. 有语音识别、说话人识别、情感识别或NLP等相关背景； 5. 有德语背景者优先。

1. 计算机、信号与信息、自然语言处理、电子信息、自动化、人工智能、应用数学等相关专业； 2. 熟练使用C/C++、java、python、shell等编程； 3. 逻辑清晰，性格稳重，善于沟通，有较好语言表述能力； 4. 有语音识别或NLP等相关背景，熟悉爬虫技术； 5. 有德语背景者优先。