1.计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业在读 2.具有很强的编程实现能力，熟悉 Python 及 OpenCV, Pillow 等常用图像处理库 3.掌握应用数学基础知识，熟悉统计学习，最优化理论等相关领域的基本概念和思路 4.掌握计算机视觉领域的基础理论和经典算法 5.有较强的动手能力和学习能力，求知欲强，对新技术有激情。有产品思维，对技术的商业落地感兴趣 6.加分项：熟悉深度学习的理论及应用，掌握TensorFlow, Torch, MXNet 中任意一种深度学习框架。有基于深度学习的物体检测算法项目或有OCR项目经验 7.加分项：有高质量论文发表