- 岗位职责
公司介绍:
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台,公司聚焦“Food +Platform”战略,以“吃”为核心,通过科技创新,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责:
1.美团多个推荐场景算法设计优化,包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等),设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地,为数亿量级全部美团用户服务;
2.从服务共性解决方案出发,探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建2模等模型算法落地,提升各个渠道优化指标;
3.优化多个推荐渠道联动效果,从时间和空间上提升联动效果,给予用户一致性体验;
4.深耕业务特点和生活场景(包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景),设计并实现个性化推荐系统全链路优化,包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。
- 岗位要求
1.良好的数据结构和算法基础,具有较强的程序开发和分布式系统实现能力;
2.熟练掌握数据库设计原理,对NoSQL和分布式计算有理解和实践;
3.对概率论、机器学习和自然语言处理有一定的理论基础,在深度学习/增强学习/最优化等方向有理解或实践;
4.对数据敏感,思维逻辑清晰,对业务问题充满好奇,相信大数据背后的力量。
具备以下者优先:
1.具备相关行业互联网公司核心项目实习经验者优先;
2.发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文者优先;
3.对大型开源软件项目有核心开发贡献者优先;
4.熟悉大数据技术(Hadoop、Spark、Storm等)者优先。