1，22/23届硕士或博士（优秀本科生亦可），人工智能、自然语言处理、机器学习、数学、统计或相关方向； 2，有相关项目或实习经验，包含但不仅限于：文本分类、信息检索、命名实体识别、阅读理解、语义分析、情感分析、任务型对话机器人等； 3，熟练掌握机器学习算法（如GBDT，Random forest，CNN，RNN等）和框架（TensorFlow、PyTorch等其中一种或多种）； 4，有较强的算法实现能力，熟练掌握 Python/C/C++/Java 编程，熟悉Linux 系统，Shell 编程； 5，学习能力强，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6，有较强的学术比赛或工程项目经验； 7，有良好的学习研究能力、表达能力、自驱能力、团队合作能力等，能够独立阅读英文文献； 8，可实习期3个月以上时间。